همانطور که سال گذشته پیشبینی شده بود ، ۲۰۲۵ سالی بود که هوش مصنوعی به طور گسترده وارد زندگی روزمره شد. هوش مصنوعی در آموزش، بازی، کار و تقریباً هر کاری که انجام میدادیم، تأثیر آن غیرقابل چشمپوشی بود.
خب، امسال به کجا خواهیم رفت؟ رهبران فکری فناوری و کسبوکار معتقدند که در سال ۲۰۲۶، شاهد آشکار شدن اثرات بلندمدت AI خواهیم بود. این امر همچنان به ایجاد فرصتهای فوقالعادهای ادامه خواهد داد، از بهبود استانداردهای مراقبتهای بهداشتی و آموزشی گرفته تا تقویت اکتشافات علمی و ساده و روانسازی زندگی ما به طرق مختلف. در عین حال، جامعه مجبور خواهد شد با مشکلاتی مانند هزینههای رو به رشد انرژی و چالشهای اجتماعی و همچنین مسائل مربوط به اعتماد، حریم خصوصی و مقررات روبرو شود.
آیا این حباب خواهد ترکید؟ شاید، اما حباب دات کام در سال ۲۰۰۰ هم ترکید و سرعت پذیرش اینترنت را به طور قابل توجهی کاهش نداد.
مطمئناً، از منظر اقتصادی، تقاضا برای شرکتهایی که تمام تلاش خود را روی هوش مصنوعی معطوف کردهاند تا نشان دهند که واقعاً میتواند رشد و ارزش را هدایت کند، همچنان وجود خواهد داشت.
۸ روند هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ که همه باید از همین حالا برای آنها آماده باشند!
اما برای اکثر ما، مهمترین روایتها شامل روشهای ماندگار و معناداری خواهد بود که هوش مصنوعی از طریق آنها در حال تغییر شکل تار و پود زندگی روزمره است. بنابراین با در نظر گرفتن همه این موارد، به نظر آیندهپژوهان فناوری جهان، روندهایی که با ورود به نیمه دوم دهه در صدر دستور کار قرار خواهند گرفت، به شرح زیر است:
۱. هوش مصنوعی عامل گرا در زندگی روزمره
سال ۲۰۲۵ پرچمدار مفهوم هوش مصنوعی عامل گرا یا «Agentic AI» بود؛ اما در ۲۰۲۶ این دستیاران خودمختار واقعاً وارد عمل میشوند. تصور کنید نسخهای پیشرفتهتر از ChatGPT که نهتنها پاسخ میدهد یا محتوا تولید میکند، بلکه کارهایی مثل سفارش مواد غذایی، رزرو سفر یا مدیریت وسایل هوشمند خانه را انجام میدهد. در محیطهای کاری نیز این عاملها میتوانند پروژههای پیچیده را هماهنگ کرده، با ذینفعان ارتباط بگیرند و اهداف بلندمدت سازمان را پیش ببرند.
۲. بحران محتوای مصنوعی
پیشبینیها نشان میدهد تا سال ۲۰۲۶ حدود ۹۰٪ محتوای آنلاین منشأ مصنوعی خواهد داشت. این حجم عظیم، حتی اگر با نیت بد ساخته نشده باشد، میتواند صدای واقعی انسانها را تحتالشعاع قرار دهد. محتوای تولیدشده توسط AI برای تحلیل سریع دادهها ارزشمند است، اما وقتی جایگزین تجربه انسانی شود، اصالت خود را از دست میدهد. چالش اصلی افراد خلاق در این سال، پیدا کردن راههایی برای دیدهشدن در میان سیل محتواهای کمارزش خواهد بود.
۳. آینده کار
هوش مصنوعی و اتوماسیون در ۲۰۲۶ بیش از پیش ساختار مشاغل را تغییر میدهند. برخی نقشها حذف میشوند و در مقابل، مشاغل تازهای مانند مدرس سازمانی هوش مصنوعی ، مهندسان پرامپت، متخصصان ادغام AI و کارشناسان اخلاق ظهور میکنند. البته تعدیل نیرو نیز اجتنابناپذیر است، زیرا شرکتها به دنبال کاهش هزینهها خواهند بود.
۴. حضور هوش مصنوعی در جهان فیزیکی
AI دیگر محدود به نرمافزارها و اپلیکیشنها نیست.
این روند، تأثیر فزاینده هوش مصنوعی بر سیستمها و مکانیسمهای فیزیکی که جهان اطراف ما را تشکیل میدهند، را پوشش میدهد. این شامل وسایل نقلیه (خودروهای خودران) میشود که بدون شک به طور فزایندهای رایج خواهند شد، همچنین رباتهای انساننما که کار فیزیکی را در انبارها، ساختمانسازی و مراکز درمانی انجام خواهند داد، و شبکهای از دستگاههای به هم پیوسته که “اینترنت اشیا” را تشکیل میدهند که به طور فزایندهای در حال گسترش است. در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی فقط برنامههای تلفنهای ما و نرمافزارهایی را که در رایانههای شخصی استفاده میکنیم، تقویت نمیکند. با بالغ شدن حفاظهای نظارتی و امنیتی، خانهها، صنایع و محلهای کار ما را به اشتراک میگذارد، به حضوری ملموس در جهان ما تبدیل میشود و تعاملات و روابط ما را با همه اشکال فناوری از نو تعریف میکند.
۵. اختلال ژئوپلیتیکی و تجارت جهانی
دولتها بهخوبی میدانند که هوش مصنوعی میتواند اقتصاد، سیاست و حتی جنگ را متحول کند. استفاده از محتوای مصنوعی در تبلیغات انتخاباتی یا اعمال محدودیتهای تجاری بر سختافزارهای AI نمونهای از این تأثیرات است. در سال ۲۰۲۶، رقابت برای کنترل دادهها و بازارها شدت بیشتری خواهد گرفت و تعادل قدرت جهانی را دستخوش تغییر میکند.
۶. هوش مصنوعی نامرئی (Invisible AI)
همانطور که برق یا تلفن روزی فناوریهای تازه بودند و امروز بدیهی به نظر میرسند، هوش مصنوعی نیز بهتدریج به بخشی طبیعی از زندگی تبدیل میشود. نسل جدید حتی متوجه نخواهد شد که گفتوگو با ماشینها روزی غیرعادی بوده است؛ زیرا این تعاملات بهطور کامل عادی خواهند شد.
۷. هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی روزمره
ابزارهای پزشکی سنتی نیز با کمک AI متحول میشوند. برای نمونه، گوشی پزشکی هوشمند قادر است ریتم قلب را تحلیل کرده و بیماریهای قلبی را در چند ثانیه تشخیص دهد. چنین نوآوریهایی نشان میدهد که هوش مصنوعی از مرحله آزمایش عبور کرده و به بخشی از درمانهای روزمره بدل میشود.
۸. هوش مصنوعی و بهرهوری انرژی
تقاضای سرسامآور انرژی برای هوش مصنوعی، حتی برای مشتاقترین طرفداران آن نیز غیرقابل چشمپوشی شده است. با پیشبینی وزارت انرژی ایالات متحده مبنی بر اینکه تا سال ۲۰۲۸، میزان انرژی مورد استفاده توسط مراکز داده به حدی افزایش مییابد که ۱۲ درصد از برق کشور را مصرف میکنند، نیاز به یافتن منابع پاکتر و پایدارتر، بیش از هر زمان دیگری ضروری خواهد بود. در سال ۲۰۲۶، این موضوع عنصر اصلی گفتمان پیرامون هوش مصنوعی خواهد بود. این امر شامل نوآوری در هوش مصنوعی خواهد بود، به عنوان مثال، افزایش بهرهوری در سیستمهایی که برای تأمین انرژی و خنکسازی میلیونها پردازنده استفاده میشوند و راه خود را از میان انبوهی از دادهها مییابند. اما همچنین شامل روشهای نوآورانه برای تولید انرژی در وهله اول، مانند نیروگاههای هستهای کوچک که توسط رولز رویس ساخته میشوند، نیز خواهد بود.
جمعبندی
با ادامهی تکامل سریع هوش مصنوعی، سال ۲۰۲۶ سالی خواهد بود که این فناوریهای نوظهور شروع به تغییر شکل تار و پود زندگی روزمرهی ما خواهند کرد. از ایجاد انقلابی در صنایع گرفته تا ایجاد معضلات اخلاقی جدید، تغییرات پیش رو هم فرصتها و هم چالشهایی را ارائه خواهند داد. برای کسبوکارها، کارکنان و افراد دیگر، پیشی گرفتن از این روندهای هوش مصنوعی برای بقا و موفقیت در دهه آینده بسیار مهم است. فرصتها و تهدیدها در کنار هم پیش میروند و تنها کسانی موفق خواهند بود که از همین امروز خود را برای این تغییرات آماده کنند.
