خبرنگاری با هوش مصنوعی : تحول دیجیتال در رسانه‌های مدرن

خبرنگاری با هوش مصنوعی یک موهبت فناوری‌های نوین برای رسانه‌های آنلاین و خبرگزاری‌ها محسوب می‌شود. دستیار هوش مصنوعی خبرنگار می‌تواند در نوشتن مقالات خبری درجه یک نیروی انسانی را کمک کند. در عین حال به استفاده بهینه از مهارت‌های روزنامه‌نگاران و خلاقیت خبرنگاران در جهت حفظ کیفیت و اعتبار محتوا کمک می‌کند. اطمینان داشته باشید که تمام محتواهای تولید شده مطابق با استانداردهای قانونی و اخلاقی، از جمله موارد مربوط به قانون رسانه، سرقت ادبی، حریم خصوصی و دقت بالاست.

نقش هوش مصنوعی در خبرنگاری و رسانه

در انقلاب دیجیتال هر کسب و کاری اعم از مشاغل حوزه ارتباطات، موسسات حقوقی، فنی مهندسی، گردشگری، خبرگزاری‌ها و… باید از تکنولوژی ai استفاده کنند. گران شدن نیروهای انسانی، هزینه‌های جانبی شرکت‌ها و گرفتن جایگاه رقبای کسب و کارها تنها بخشی از دلایلی است که نقش هوش مصنوعی در مشاغل را پررنگ تر می‌سازد. به عبارت دیگر هوش مصنوعی و ابزارهای آن نه برای حذف مشاغل و بیکار شدن شاغلین بلکه برای تقویت مهارت‌های فردی و شغلی آنها بر روی کار آمده‌اند.

یک تحلیلگر و مدیر آلمانی بیان می‌کند:
«من فکر می‌کنم یکی از حقایق در مورد صنعت رسانه این است که در میان مدل‌های جدید کسب و کار صنعت رسانه تحت فشار چشمگیری برای تامین بودجه و نقدینگی است. اساساً، این “چه چیزی آینده ما را نجات خواهد داد؟” سوال همه فعالان نشر اخبار است»

چگونه هوش مصنوعی به ناشران اخبار کمک می‌کند؟

• رسانه‌های خبری در بحبوحه عدم اطمینان اقتصادی و کاهش درآمدهای اشتراک در تلاش هستند تا سرپا بمانند.
• آنها باید از هوش مصنوعی برای حفظ مشتریان با ارزش و بهینه سازی رشد استفاده کنند. هوش مصنوعی خوب پیش‌بینی می‌کند که چه محتوا و مدل قیمتی حفظ مشتری را در درازمدت تضمین می‌کند.
• شرکت‌ها باید داده‌های خود را سازماندهی کنند، ابتکارات هوش مصنوعی با تاثیر بالا را در اولویت قرار دهند و از حمایت اجرایی برای تحول هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.
• تمرین تولید در مقابل هزینه بسیار مهم است. برای شرکت‌هایی که فاقد تخصص در علم داده هستند، یک راه‌حل آماده مانند Infosys Publisher AI Cloud می‌تواند یک تغییر مثبت باشد.
• این استراتژی به شرکت ها کمک می کند تا با اجتناب از اخبار مقابله کنند و مردم را در زمان واقعی متقاعد کنند که اخبار آنها ارزش توجه و پرداخت را دارد.

مزایا و چالش‌های خبرنگاری با هوش مصنوعی

مزایا:

آژانس و رسانه‌های خبری با ترافیک کم و چشم انداز بدی روبرو هستند. آنها باید فناوری جدید هوش مصنوعی را برای افزایش کارایی، حفظ مشتریان و کشف مسیرهای رشد در آغوش بگیرند. پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در آژانس یا سازمان‌های خبری، انگیزه اصلی برای پذیرش آن است. مثال‌های مختلف نشان می‌دهد که افزایش بهره‌وری حاصل از هوش مصنوعی، از جمله دیوارهای پرداخت پویا، رونویسی خودکار و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها در تولید اخبار عملاً غیر قابل انکار است.

صرفه‌جویی در زمان و تولید خودکار اخبار

هوش مصنوعی می‌تواند اخبار فوری مانند نتایج مسابقات ورزشی، گزارش‌های مالی، یا رویدادهای پیش‌بینی‌پذیر را به‌صورت خودکار تولید کند.
مثال: سیستم‌هایی مانند Wordsmith یا GPT-3 قادرند در کسری از ثانیه گزارش‌های مختصر و دقیق بنویسند.

شخصی‌سازی محتوا برای کاربران

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار کاربران را تحلیل کرده و اخبار مرتبط با علایق آن‌ها را پیشنهاد دهند.
مثال: پلتفرم‌هایی مانند Google News یا فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای سفارشی‌سازی فید خبری استفاده می‌کنند.

پوشش زنده و ترجمه چندزبانه

ابزارهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند DeepL یا Google Translate) امکان پخش همزمان اخبار به زبان‌های مختلف را فراهم می‌کنند.
مثال: پوشش رویدادهای جهانی مانند اجلاس‌های بین‌المللی با ترجمه فوری.

تحلیل داده‌های بزرگ و کشف الگوها

هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را بررسی کند و روندهای خبری پنهان را شناسایی کند.
مثال: استفاده از داده‌کاوی برای پیش‌بینی تحولات سیاسی یا اقتصادی.

کاهش هزینه‌های تولید محتوا

خودکارسازی فرآیندهای خبرنویسی باعث صرفه‌جویی در نیروی انسانی و هزینه‌های عملیاتی می‌شود.

چالش‌ها:

در بررسی قوانین، مشخص نیست که چگونه می‌توان مشخص کرد کدام عملکردهای خبری هوش مصنوعی در پارامترهای قانونی قرار می‌گیرند، چگونه می‌توان آن‌هایی را که انجام می‌دهند دسته‌بندی کرد و چگونه شیوه‌های خبری با سایر کاربردهای هوش مصنوعی متفاوت است. کمیت و نوع داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط برنامه‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌های جدیدی را در مورد حفظ حریم خصوصی و حق چاپ ایجاد می‌کند.
ایجاد شفافیت و استانداردهای افشا برای شیوه‌های هوش مصنوعی نیازمند رویکردی هماهنگ بین سیاست‌های قانونی و سازمانی است.
استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای ایجاد داستان‌های خبری مجموعه ای از چالش‌ها را در مورد ارائه اطلاعات مبتنی بر واقعیت به مردم ارائه می‌دهد. این سوال که چگونه این عوامل در سیاست‌های قانونی یا سازمانی نامشخص است. در ابزارهای هوش مصنوعی مولد سوگیری‌های ذاتی وجود دارد که تولیدکنندگان محتوا و سیاست‌گذاران باید از آن آگاه باشند و از آن مراقبت کنند.

اخبار جعلی و تکنولوژی Deepfake

هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید محتوای جعلی (متن، صدا، ویدئو) استفاده شود و تشخیص واقعیت را سخت کند.
مثال: ویدئوهای Deepfake از سیاستمداران که سخنان ساختگی بیان می‌کنند.

وابستگی بیش از حد و تضعیف مهارت‌های خبرنگاری

تکیه بر هوش مصنوعی ممکن است باعث کاهش توانایی‌های تحلیلی و تحقیقی خبرنگاران سنتی شود.
مثال: کاهش دقت در بررسی منابع به دلیل اعتماد به خروجی خودکار.

جانبداری الگوریتمی و عدم شفافیت

الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است بر اساس داده‌های آموزش‌دیده، جانبداری داشته باشند.
مثال: سیستم‌های پیشنهاد اخبار که فقط یک دیدگاه خاص را تقویت می‌کنند.

مسائل اخلاقی و حقوقی

استفاده از هوش مصنوعی در خبرنگاری می‌تواند سوالاتی درباره مالکیت محتوا و مسئولیت حقوقی به وجود آورد.
مثال: اگر یک خبر خودکار اشتباه منتشر شود، چه کسی مسئول است؟

تهدید امنیت شغلی خبرنگاران

اتوماسیون ممکن است باعث کاهش نیاز به نیروی انسانی در بخش‌هایی از خبرنگاری شود.

هوش مصنوعی هم فرصت‌ها (سرعت، شخصی‌سازی، تحلیل داده) و هم تهدیدها (اخبار جعلی، وابستگی، جانبداری) برای خبرنگاری ایجاد می‌کند. برای بهره‌برداری مناسب، باید چارچوب‌های اخلاقی و نظارتی تقویت شوند.

جدول روند استفاده از هوش مصنوعی در خبرگزاری‌ها