شهر هوشمند چیست؟ نقش نوآوری‌های هوش مصنوعی در آینده شهرها - هوش مصنوعی ایرانی فارسی | فیبوناچی اولین پلتفرم تولید محتوای چندزبانه

فهرست مطلب

شهر هوشمند چیست؟

شهر هوشمند (smart city) یک مرکز شهری است که از ارتباطات و فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از سیستم‌های دولتی، ارتقای توسعه اقتصادی و بهبود کیفیت زندگی استفاده می‌کند. شهرهای هوشمند، شهر، شهرستان یا جوامعی هستند که برای استخراج بینش عملی از زیرساخت‌ها، سیستم‌ها و فرآیندهای موجود خود به پیاده‌سازی فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و زیرساخت‌ها، از جمله فناوری‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) و اینترنت اشیا (IoT)، متکی هستند تا کیفیت زندگی و ایمنی شهروندان را افزایش دهند.

محرک‌های شهری برای پذیرش اینترنت اشیا و سایر نوآوری های شهر هوشمند بسته به جغرافیا و اندازه متفاوت است. در حالی که برخی از شهرها با افزایش ایمنی عمومی هدایت می‌شوند، برخی دیگر بر بهبود پایداری، بهبود کیفیت زندگی یا سایر بهره‌وری‌های عملیاتی پیرامون استفاده از منابع تمرکز دارند. برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند برای شهروندان در سراسر شهرها جذاب است.

از شهرهای هوشمند تا کلان‌شهرهای مجهز به هوش مصنوعی

شهرها به طور فزاینده‌ای در محل تلاقی مهم‌ترین مسائل جهان قرار دارند: مقابله با رویدادهای آب و هوایی، مدیریت مهاجرت، حفظ مقرون به صرفه بودن و تضمین امنیت عمومی.

“با افزایش سهم جمعیت ساکن در شهرها، رهبران به دنبال فناوری هستند تا در حل برخی از مهم‌ترین مسائل مدیریتی به آنها کمک کند. “

در حالی که بسیاری تعریف خود از شهرهای هوشمند را به شهرهایی با ماشین‌های پرنده و رباتیک پیشرفته محدود می‌کنند، واقعیت این است که هر شهر یا شهرستانی که حسگرهایی به زیرساخت‌های خود، از جمله چیزی به سادگی چراغ‌های خیابان، اضافه کرده باشد، در حال حاضر یک شهر هوشمند است. با تجهیز سیستم‌های حیاتی به اتصال و افزودن حسگرها به زیرساخت‌های موجود، شهرها می‌توانند میزان استفاده از منابع، رفتار شهروندان و شکاف‌های خدماتی خود را بهتر درک کنند. ظهور هوش مصنوعی، و اخیراً، هوش مصنوعی مولد، دنیایی از امکانات را برای گسترش دسترسی به خدمات و افزایش کارایی گشوده است. با این حال، این پیشرفت‌ها خطرات جدیدی را نیز ایجاد می‌کنند.

همزمان با گذار به شهرهای هوشمندتر، ضروری است که سیاست‌گذاران، ذینفعان صنعت و جوامع برای مقابله با این چالش‌ها و اطمینان از به‌کارگیری اخلاقی و فراگیر نوآوری‌های فناوری، با یکدیگر همکاری کنند. اما با پذیرش یک رویکرد آینده‌نگر که پایداری، برابری و تاب‌آوری را در اولویت قرار می‌دهد، شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند دوران جدیدی از رفاه و آسایش شهری را برای نسل‌های آینده رقم بزنند.

پذیرش هوش مصنوعی در سازمان ها

جنبش شهرهای هوشمند در دهه گذشته، همگام با نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت، و اخیراً، تغییر اولویت‌ها در دوران همه‌گیری، فراز و نشیب‌هایی داشته است. در حالی که این جنبش توسط شرکت‌های بزرگ فناوری که به دنبال ارائه رویکردهای پلتفرم به عنوان سرویس یا شهر به عنوان سرویس بودند (مانند CityIQ شرکت GE، Google Sidewalk Labs، Microsoft CityNext) آغاز شد، شهرها از آن زمان فرآیندهای تدارکات خود را به منظور تمرکز بر نتایج و ایجادساختارهای مدیریت داده برای تضمین طول عمر پروژه‌ها، عقب کشیده‌اند.

بسیاری از شهرها بر موارد استفاده مرتبط با حمل و نقل، از جمله بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی، تقاطع‌های هوشمند و بهبود شبکه حمل و نقل چندوجهی متمرکز شده‌اند. برخی از شهرها از استقرار اینترنت اشیا در مقیاس بزرگ به نفع ایجاد زیرساخت‌های اتصال خود، از جمله شبکه‌های فیبر، برای اطمینان از ماندگاری طرح‌ها، عقب‌نشینی کرده‌اند. به طور کلی، یک شهر اغلب بر موضوعاتی مانند پایداری و بهبود ایمنی تمرکز می‌کند و سپس به عقب برمی‌گردد تا فناوری‌هایی را که ممکن است به آنها در دستیابی به این نتایج کمک کند، تعیین کند. بسیاری از استقرارها قبل از رسیدن به مقیاس بزرگ، با پروژه‌های آزمایشی در سطح بلوک آغاز می‌شوند.

هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند زمانی وارد عمل می‌شود که قابلیت‌های هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده‌ها یا جریان‌های موجود یا جدید اعمال شود. در حالی که برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را تشخیص دهد، پیش‌بینی انجام دهد، جریان‌های داده را متحد کند (ادغام داده) و کیفیت داده‌ها را افزایش دهد. هنگام بررسی معادله هوش مصنوعی + اینترنت اشیا (AIoT)، موارد استفاده‌ای که پدیدار می‌شوند بین برنامه‌ها و شهرها متفاوت است.

بسیاری از ارائه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از بینش‌هایی که به مشتریان ارائه می‌دهند، ارائه می‌دهند و تجزیه و تحلیل تاریخی و بینش تجویزی در مورد معیارهایی مانند استفاده برنامه‌ریزی شده از منابع و پیش‌بینی تقاضا را ارائه می‌دهند. حاکمیت هوش مصنوعی، کیفیت داده‌ها و سواد داده‌ای کارکنان، ملاحظات اصلی هستند که باید قبل از تهیه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یک استراتژی کامل هوش مصنوعی در یک شهر در نظر گرفته شوند.

همچنین بخوانید: مدرس سازمانی هوش مصنوعی کیست و چه وظایفی دارد؟

زیرساخت‌های ضروری شهرهای هوشمند مبتنی بر AI

شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی توسط زیرساخت‌های دیجیتال فراگیر، از جمله منابع اتصال و محاسباتی برای پشتیبانی از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی می‌شوند. اتصال می‌تواند متفاوت باشد، اگرچه اکثر شهرها به ترکیبی از شبکه‌های تلفن همراه (4G/LTE و 5G نوظهور)، Wi-Fi (شهری یا خصوصی) و شبکه‌های گسترده (LPWAN/LoRaWAN) متکی هستند. این شبکه‌ها بزرگراه داده بین نقاط پایانی جمع‌آوری اطلاعات و فضای ابری را فراهم می‌کنند، جایی که داده‌ها اغلب پردازش و بر اساس آنها عمل می‌شود.

محل پردازش داده‌ها به مورد استفاده بستگی دارد. برنامه‌های کاربردی حیاتی یا مرتبط با حمل و نقل، مانند چراغ‌های راهنمایی هوشمند، بیشتر به محاسبات لبه‌ای (که در آن تصمیمات نزدیک به منبع داده گرفته می‌شوند) و پردازش سریع داده‌ها متکی هستند. با این حال، یک چراغ راهنمایی هوشمند نیاز کمی به داده‌های پرسرعت دارد. در حالی که هر دو توسط حسگرها فعال می‌شوند، یک چراغ راهنمایی هوشمند ممکن است سیگنالی را از یک واحد داخلی (OBU) در یک وسیله نقلیه واکنش اضطراری در فاصله یک کیلومتری جمع‌آوری و پردازش کند و مکان آن را به یک واحد کنار جاده‌ای در یک کابینت راهنمایی و رانندگی منتقل کند.

پس از دریافت آن سیگنال، واحد لبه ممکن است الگوریتم‌هایی را اجرا کند تا مشخص کند چگونه می‌توان وسیله نقلیه اضطراری را به بهترین شکل از تقاطع عبور داد و در عین حال اثرات پایین‌دست را به حداقل رساند. از سوی دیگر، یک چراغ خیابانی هوشمند ممکن است روزانه یک بسته داده کوچک در مورد انرژی مصرفی ارسال کند.

هدف نهایی یک شهر هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، استخراج بینش‌های عملی از فرآیندها و سیستم‌ها برای افزایش کارایی و ایجاد شهری پاسخگو به تقاضا است. 

نوآوری‌های شهر هوشمند چیست؟

شهرهای جهان شروع به ایجاد دفاتر و ادارات شهر هوشمند با منابع و بودجه‌های اختصاصی برای حمایت از پروژه‌ها و نوآوری ها کرده‌اند. کشورها چالش‌های شهر هوشمند را برای تحریک نوآوری ایجاد کرده‌اند و بودجه‌ای را برای حمایت از ایجاد و مقیاس پروژه اختصاص داده‌اند. این موارد شامل چالش شهر هوشمند وزارت حمل و نقل امریکا، چالش شهر هوشمند اتحادیه اروپا و ماموریت شهر هوشمند هند است.

“اینکه چه کسی «مالک» طرح‌های شهر هوشمند است، از شهری به شهر دیگر و از کشوری به کشور دیگر متفاوت است. در حالی که برخی شهرها ممکن است یک مدیر یا سرپرست شهر هوشمند داشته باشند، برخی دیگر ممکن است با یک شریک شرکتی برای پیشبرد پروژه‌ها همکاری کنند.”

پیشرفت جنبش شهر هوشمند را می‌توان در موفقیت‌های شهرهای منفرد، مانند بارسلونا و یا هنگ کنگ، یا در افزایش دستگاه‌های متصل به طور کلی، که در سطح جهانی به شهرها و شهرستان‌ها در هر اندازه‌ای گسترش می‌یابد، سنجید.

مزایای شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

شهرها از اینترنت اشیا و فناوری‌های نوظهور برای افزایش ایمنی، پایداری، کیفیت زندگی و تجربه ساکنان استفاده می‌کنند. طبق گزارش «صدای سازمان: اینترنت اشیا، دیدگاه OT، موارد استفاده و نتایج ۲۰۲۳» از ۴۵۱ ریسرچ، ۵۰٪ از پاسخ‌دهندگان دولتی، تضمین امنیت عمومی را به عنوان محرک اصلی نوآوری‌های شهر هوشمند خود انتخاب کردند و پس از آن بهبود کیفیت کلی زندگی (۴۴٪) و بهبود خدمات شهری (۴۲٪) قرار گرفتند.

ایمنی (نظارت تصویری، روشنایی هوشمند خیابان، تشخیص گلوله):

شهرها برای افزایش ایمنی و بهبود زمان واکنش به حوادث، به فناوری‌های مبتنی بر بینایی و صدا روی می‌آورند. در حالی که ابتکارات مبتنی بر نظارت یا «شهر امن» می‌تواند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را افزایش دهد، شهرها می‌توانند با همکاری با فروشندگانی که از اصول «حریم خصوصی از طریق طراحی» پیروی می‌کنند، و همچنین با ایجاد سیاست‌های نگهداری داده‌ها و مشارکت زودهنگام جامعه و اغلب در مورد استقرار مبتنی بر دوربین، به این نگرانی‌ها رسیدگی کنند.

لاس وگاس پارک‌های هوشمندی را مستقر کرده است که داده‌های آگاهی موقعیتی، از جمله فعالیت در هنگام بسته بودن پارک‌ها را جمع‌آوری می‌کنند. حسگرهای نوری و تجزیه و تحلیل حرکت، هشدارهای خودکار را برای تیم‌های ایمنی عمومی ایجاد می‌کنند.

پایداری (همزاد دیجیتال، مدیریت پسماند، بهبود حمل و نقل عمومی، نظارت بر کیفیت آب):

پایداری برای رهبران شهر در هنگام مدیریت استفاده از منابع، مهاجرت و رویدادهای اقلیمی، از اهمیت بالایی برخوردار است.

شهرهایی مانند لیسبون پرتغال با مدل‌سازی مناطقی از شهر که ممکن است بیشترین آسیب‌پذیری را داشته باشند، از همزاد یا دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) برای آمادگی بهتر در برابر سیل شهری استفاده کرده‌اند. با داشتن یک نقشه آسیب‌پذیری، شهر می‌تواند در هنگام وقوع رویدادهای آب و هوایی، بهتر آماده شود و اثرات سیل را کاهش دهد.

کیفیت زندگی (وای‌فای عمومی رایگان، بهبود حمل‌ونقل عمومی):

فناوری می‌تواند با بهبود رفت‌وآمد، کیفیت هوا و خدماتی که شهروندان از دولت‌هایشان دریافت می‌کنند، تجربه روزمره آنها را بهبود بخشد.

لندن، که به طور گسترده به عنوان یکی از هوشمندترین شهرهای جهان شناخته می‌شود، رویکردی مردم‌محور به استقرار شهرهای هوشمند دارد و بر تسهیل دسترسی دیجیتال فراگیر (از جمله فیبر نوری و اتصال 5G) تمرکز کرده است. در کنار این زیرساخت دیجیتال، این شهر از دارایی‌ها و حسگرهای متصل برای ارائه خدماتی مانند داده‌های کیفیت هوای فرامحلی و نقشه‌های زمینه‌ای که می‌توانند چندین مجموعه داده، مانند داده‌های شمول مالی بر اساس محله، را لایه‌بندی کنند، بهره می‌برد.

تجربه ساکنین (پورتال‌های داده‌های باز، خدمات دولتی دیجیتال):

بهبود تعاملات شهروندان با دولت می‌تواند رضایت را افزایش داده و منابع کارکنان را بهینه کند. با ارائه پورتال‌های خدمات دولتی دیجیتال، مانند یک پلتفرم صدور مجوز آنلاین، دولت‌ها می‌توانند موانع را برای شهروندان خود کاهش دهند.

فیلادلفیا یک برنامه آزمایشی ناوبری مجوز راه‌اندازی کرده است که اطلاعات و هزینه‌های پروژه‌های صدور مجوز مسکونی و تجاری را ارائه می‌دهد.

خطرات کلیدی شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

هر پیشرفت فناوری با نگرانی‌هایی در مورد تهدیدات و عواقب ناخواسته‌ای که ممکن است از پذیرش آن ناشی شود، همراه است. در چارچوب شهرها و سازمان‌های دولتی، این خطرات به دلیل نقش حیاتی خدمات عمومی و ماهیت حساس داده‌های مربوطه، تشدید می‌شوند.

artificial intelligence platform business automation data analysis fermion concept enterprise solution central 408460229

برای مثال، در یک نظرسنجی اخیر 451 Research، پاسخ‌دهندگان بخش دولتی در مقایسه با پاسخ‌دهندگان در صنایع دیگر. نگرانی‌های بیشتری در مورد قابلیت اطمینان و امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی ابراز کردند و بر لزوم ایجاد حفاظ‌ها و پروتکل‌های قوی برای حفظ یکپارچگی ابتکارات شهر هوشمند تأکید کردند. این نگرانی‌ها عبارتند از:

حریم خصوصی داده‌ها:

استقرار گسترده حسگرها و سیستم‌های نظارتی مبتنی بر ویدئو در شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های شخصی می‌شود. این داده‌ها شامل حرکات، رفتارها، ترجیحات و تعاملات افراد با زیرساخت‌های شهری می‌شود. تجمیع چنین اطلاعات حساسی، خطرات قابل توجهی را برای حریم خصوصی ایجاد می‌کند، زیرا شهروندان ممکن است از نظارت مداوم بر فعالیت‌های خود در فضاهای عمومی و احتمال سوءاستفاده یا بهره‌برداری از داده‌ها توسط نهادهای دولتی یا شرکتی احساس ناراحتی کنند. چندین پروژه قابل توجه شهر هوشمند در گذشته به دلیل مخالفت جامعه با نظارت، حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت در مورد نحوه استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده، متوقف شده‌اند.

امنیت و تاب‌آوری سایبری:

ماهیت به هم پیوسته زیرساخت‌های شهر هوشمند، شامل شبکه‌ها، حسگرها و سیستم‌های ارتباطی، فرصت‌هایی را برای بازیگران مخرب ایجاد می‌کند تا از آسیب‌پذیری‌ها سوءاستفاده کرده و حملات سایبری را آغاز کنند. این حملات می‌تواند از نقض داده‌ها و سرقت هویت گرفته تا حملات باج‌افزاری که زیرساخت‌های حیاتی مانند سیستم‌های حمل و نقل یا شبکه‌های برق را هدف قرار می‌دهند، متغیر باشد. عواقب چنین حملات سایبری ممکن است بسیار گسترده باشد و خطراتی را برای امنیت عمومی، ثبات اقتصادی و ارائه بی‌وقفه خدمات ضروری ایجاد کند. بخش دولتی سطح قابل توجهی برای حملات سایبری دارد که به طور بالقوه با تریلیون‌ها دلار ضرر مستقیم و غیرمستقیم مرتبط است. در حالی که هزینه‌های مستقیم ممکن است شامل باج یا جریمه‌های نظارتی باشد، ضررهای غیرمستقیم از جمله خرابی زیرساخت‌های حیاتی، بدهی‌های قانونی و آسیب به اعتبار ممکن است بسیار قابل توجه‌تر باشند.

عدالت و تعصب دیجیتال:

علاوه بر این، ظهور شکاف فناوری، تهدیدی برای برابری در شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود، زیرا بخش‌های مسن‌تر یا کم‌درآمدتر جمعیت ممکن است برای سازگاری با ابتکارات شهر هوشمند با مشکل مواجه شوند یا از اتصال پرسرعت محروم بمانند. این نابرابری‌ها در دسترسی به فناوری و سواد دیجیتال ممکن است شکاف بین کسانی که به خدمات دیجیتال پیشرفته دسترسی دارند و کسانی که ندارند را افزایش دهد و اهمیت طراحی فراگیر و استراتژی‌های استقرار عادلانه را برجسته می‌کند تا اطمینان حاصل شود که نوآوری‌های شهر هوشمند به نفع همه شهروندان، صرف نظر از سن، درآمد یا مهارت فناوری، است.

پرداختن به این خطرات نیازمند اقدامات پیشگیرانه، از جمله طراحی مناسب سیستم و ایجاد حفاظ برای استفاده ایمن از داده‌ها است. با وجود اشتیاق زیاد برای نوآوری‌های شهر هوشمند، اتخاذ محتاطانه آن ضروری است و دولت‌ها برای جلوگیری از مشکلات احتمالی، رویکردی آهسته و سنجیده را انتخاب می‌کنند.

تأثیر هوش مصنوعی بر آینده شهرها (در ۵ تا ۱۰ سال بعد)

تأثیر کوتاه‌مدت هوش مصنوعی بر شهرهای هوشمند احتمالاً بر کاربرد هوش مصنوعی سنتی متمرکز خواهد بود، به همراه هوش مصنوعی مولد. ما انتظار داریم که دستورالعمل‌های سطح ایالتی یا شهری در مورد کاهش ریسک و تدارکات، تجزیه و تحلیل موارد استفاده مبتنی بر نتیجه، بررسی فروشندگان و به اشتراک گذاری بهترین شیوه‌ها بین سازمان‌های بخش دولتی، مقدم بر پذیرش هوش مصنوعی باشد.

بخش زیادی از این کار در ایالات متحده توسط ائتلاف‌های هوش مصنوعی دولتی به رهبری سن خوزه انجام می‌شود که رهبران بخش دولتی را برای برنامه‌ریزی، تدارکات و اجرای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد متحد می‌کند. حوزه‌های کلیدی که انتظار داریم تأثیر هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند را در آنها ببینیم، خدمات دولتی دیجیتال پیشرفته، ادغام حمل و نقل هوشمند و مدل‌سازی دوقلو/شهر دیجیتال است.

دولت دیجیتال:

هوش مصنوعی از توانایی دولت در ارائه خدمات دولتی دیجیتال شخصی‌سازی‌شده و پیشرفته به ساکنان پشتیبانی خواهد کرد. این خدمات می‌توانند شامل شناسه‌های دیجیتال، خدمات آنلاین مانند صدور مجوز و ثبت مالیات و پشتیبانی از خدمات مراقبت‌های بهداشتی الکترونیکی باشند. ابزارهایی که می‌توانند بهره‌وری کارمندان دولت را در تولید و تجزیه و تحلیل اسناد و سایر محتوا افزایش دهند، نقش کلیدی در دولت دیجیتال پیشرفته ایفا خواهند کرد.

استونی یک مدل بالغ برای جامعه دیجیتال ایجاد کرده است که توسط خدمات دولتی که تقریباً از همه جنبه‌های زندگی روزمره از مدرسه گرفته تا بانکداری و سلامت از راه دور پشتیبانی می‌کنند، امکان‌پذیر شده است.
تحت استراتژی هوش مصنوعی این کشور برای خدمات دیجیتال، هوش مصنوعی از چت‌بات‌های خدمات دولتی Bürokratt، تشخیص تقلب مالیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر در نظارت بر منابع، ترجمه و زیرنویس خودکار برای رویدادهای دولتی و سایر موارد پشتیبانی می‌کند.

دولت‌ها برای آزادسازی منابع کارمندان و خدمت‌رسانی بهتر به موکلان خود، با تأکید بر اتخاذ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قابل اعتماد و قابل توضیح، به هوش مصنوعی، به ویژه چت‌بات‌های خدماتی، روی خواهند آورد. با این وجود، این ابتکارات جدید می‌توانند مشکل‌ساز باشند. چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی Azure در شهر نیویورک اخیراً زمانی خبرساز شد که بارها اطلاعات نادرستی را به اشتراک گذاشت، مانند اینکه به صاحبخانه‌ها گفت که می‌توانند مستاجرانی را که کوپن‌های بخش ۸ دارند، رد کنند و به صاحبان مشاغل اطلاع داد که می‌توانند انعام کارگران را دریافت کنند.

ایجاد اعتماد به این ابزارها از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود، که شامل پاسخگو نگه داشتن فروشندگان و مقامات شهری در قبال چنین حوادث ناگواری می‌شود.

حمل و نقل هوشمند:

شبکه‌های حمل و نقل چندوجهی، وسایل نقلیه الکتریکی و خودران و ظهور زیرساخت‌های هوشمند، همگی عواملی هستند که تغییر مداوم به سمت شبکه‌های حمل و نقل هوشمندتر را دسته‌بندی می‌کنند، که برخی از آنها می‌توانند توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی شوند.

چین از اوایل سال ۲۰۱۶ از فناوری‌های حمل و نقل هوشمند که توسط دولت مرکزی هدایت می‌شوند، استفاده کرده است. بخش خصوصی نیز در این امر نقش داشته است. غول تجارت الکترونیک جهانی علی‌بابا مستقر در هانگژو، از سال ۲۰۱۷ سرویس City Brain خود را راه‌اندازی کرده است که داده‌ها را از زیرساخت‌های ترافیکی، وسایل نقلیه و تلفن‌های همراه جمع‌آوری می‌کند تا جریان ترافیک را بهینه کرده و تصمیم‌گیری را تسهیل کند. این پلتفرم در چندین شهر در سراسر جنوب شرقی آسیا مستقر شده است.

هوش مصنوعی از طریق پشتیبانی مداوم از فناوری‌های افقی مانند ترکیب داده‌ها و بینایی رایانه‌ای (که می‌تواند تشخیص اشیاء و تشخیص پلاک خودرو را امکان‌پذیر کند) و همچنین از طریق برنامه‌هایی مانند مدیریت ناوگان، مسیریابی بهینه حمل و نقل عمومی و تقاطع‌های هوشمند، نقشی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و شبکه‌های حمل و نقل هوشمند ایفا خواهد کرد.

مدل‌سازی شهری و دوقلوهای دیجیتال:

شهرها و سایر سازمان‌های بخش دولتی برای ایجاد یک کپی تعاملی از یک شهر یا سایت برای شبیه‌سازی، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری به دوقلوهای دیجیتال روی می‌آورند. دوقلوی دیجیتال یک نمایش مجازی با دقت بالا است که می‌تواند داده‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، داده‌های دستگاه‌های اینترنت اشیا، فایل‌های طراحی به کمک کامپیوتر (CAD)، سوابق موجود و موارد دیگر را ادغام کند.

فروشندگان صنعتی به طور فزاینده‌ای با سازمان‌های بخش دولتی همکاری می‌کنند تا دوقلوهای دیجیتالی زیرساخت‌های حیاتی، از جمله نیروگاه‌ها، سیستم‌های آب و فاضلاب، شبکه‌های حمل و نقل و در نهایت کل شهر را ایجاد کنند. با دوقلوی دیجیتالی، یک شهر می‌تواند بفهمد که کدام محله‌ها ممکن است در طول طوفان‌ها دچار سیل شوند و از قبل یک برنامه واکنش بهتر تهیه کند. سایر کاربردها شامل نقشه‌برداری از شبکه‌های برق یا شبکه‌های فیبر برای پاسخ سریع‌تر به قطعی‌ها و شناسایی تأثیرات است.

فراتر از گسترش دامنه خود برای پوشش جامع‌تر یک شهر، دوقلوهای دیجیتال شهری می‌توانند به مبنای تعاملات دو طرفه تبدیل شوند که یک حلقه بازخورد یادگیری را تسهیل می‌کنند. در حالی که حسگرهای اینترنت اشیا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند تا بینشی در مورد تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه دهند، مانند زمانی که یک سیستم گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) در یک ساختمان شهری احتمالاً از کار می‌افتد، تطبیق این داده‌ها با یک دستیار تعاملی و هوشمند می‌تواند تجربه و بینش کاربر را افزایش دهد.

آنچه که قبلاً به عنوان هشدار ارائه می‌شد، می‌تواند داده‌های گسترده‌تر را در متن قرار داده و در قالبی تعاملی ارائه دهد. این تعامل دو طرفه خواهد بود؛ از یک چت‌بات/دستیار هوشمند که ذینفعان را از هشدارها مطلع می‌کند، و از ذینفعان که درخواست‌های عملی ارائه می‌دهند که می‌توانند عملیاتی شوند.

شهرهای هوشمند بر سر دوراهی

ترکیب جمع‌آوری داده‌های اینترنت اشیا با تجزیه و تحلیل و بینش‌های هوش مصنوعی می‌تواند طلیعه‌دار تحول دیجیتال برای شهرهایی با هر اندازه و جغرافیایی باشد. اما اگرچه این فناوری‌ها پتانسیل حل برخی از مهم‌ترین مسائل بخش دولتی در زمینه پایداری و ایمنی را دارند، اما بدون ریسک هم نیستند. شفافیت داده‌ها، مشارکت جامعه و عدالت دیجیتال باید در اولویت قرار گیرند، زمانی که شهرها و شهرداری‌ها نوآوری‌های شهر هوشمند را به واسطه فناوری هوش مصنوعی در مدیریت شهری به کار می‌گیرند و با فروشندگان در این حوزه همکاری می‌کنند.

برای اینکه شهرهای هوشمند به پتانسیل خود دست یابند، به حمایت مالی و مردمی نیاز خواهند داشت. این امر به اثبات ارزش آنها و کاهش ترس از آسیب‌های احتمالی بستگی دارد. انجام این کار مستلزم نظارت دقیق توسط بازیگران دولتی و بخش خصوصی و بحث شفاف در مورد مزایا و معایب پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.