دستیار هوش مصنوعی فروش و بازاریابی با بهبود هدف‌یابی، شخصی‌سازی، تصمیم‌گیری و موارد دیگر، جستجوی فروش و تولید سرنخ را در کانال‌های مختلف افزایش می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی می تواند به تیم ها کمک کند تا به سرعت سرنخ های باکیفیت تولید کنند. دستیار هوش مصنوعی فروش و بازاریابی می‌تواند رشد را تسریع کند و فرآیند فروش را تکرار کند. همچنین فروشندگان می‌توانند در لحظات مناسب با مشتریان تعامل داشته باشند.
هوش مصنوعی فیبوناچی می‌تواند ویژگی‌های سازمانی (مانند زمان‌بندی راه‌اندازی محصول و تغییرات مدیریت ارشد) را نظارت کند و نیازهای فردی مشتری را پیش‌بینی کند.
نحوه استفاده از دستیار هوش مصنوعی مدیر فروش و بازاریابی
هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود عملکرد فروش در سازمان شما دارد، از شناسایی فرصت ها و غلبه بر چالش ها تا افزایش عملکرد و تعامل مشتری. برای استفاده از این پتانسیل، مراحل زیر را دنبال کنید:
1- نقاط دردناک فرآیند فروش را شناسایی کنید
درک روشنی از مناطق فروش که زمان و منابع غیرضروری را مصرف می کنند به دست آورید. به عنوان مثال، بسیاری از تیم‌های فروش روزانه ساعت‌ها را صرف واجد شرایط بودن سرنخ‌ها می‌کنند و تمرکز را از مشتریان بالقوه منحرف می‌کنند. یک ممیزی انجام دهید تا چالش های واقعی را در تیم فروش شناسایی کنید. هدف این است که کارهای تکراری و وقت گیر را که برای بهینه سازی یا اتوماسیون با هوش مصنوعی آماده شده اند، مستند کنید.
2. اهداف پذیرش هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید
اهداف و مقاصد خاصی را برای ادغام هوش مصنوعی در فروش تعریف کنید، مانند بهبود تولید سرنخ یا بهینه سازی پیش بینی فروش. اطمینان حاصل کنید که این اهداف به نکات دردناک شناسایی شده در ممیزی فرآیند فروش پرداخته و با اهداف تجاری گسترده تر هماهنگ هستند.
اهداف باید قابل اندازه‌گیری و محدود به زمان باشند، به‌عنوان مثال، با هدف کاهش 17 درصدی زمان صلاحیت رهبری، افزایش 23 درصدی در بهره‌وری تیم فروش، یا افزایش 13 درصدی ارزش طول عمر مشتری در یک بازه زمانی مشخص. معیارهای قابل سنجش برای ردیابی پیشرفت و دستیابی به نتایج ملموس ضروری هستند.
3- زیرساخت های فنی فعلی را ارزیابی کنید:
زیرساخت های فنی فعلی خود را برای بهینه سازی فرآیندهای فروش ارزیابی کنید:
- یک لیست جامع فروش، بازاریابی، CRM و ابزارهای تجزیه و تحلیل تهیه کنید.
- با تیم های فروش همکاری کنید تا فرصت های یکپارچه سازی هوش مصنوعی را مشخص کنید.
- تعیین محدودیت های سیستم، به ویژه در مورد قابلیت های هوش مصنوعی فروش و بازاریابی و تجزیه و تحلیل بلادرنگ.
- از بخش‌های IT، فروش و سایر بخش‌ها بازخورد جمع‌آوری کنید تا نقاط درد را شناسایی کنید.
- ویژگی های AI مورد نظر را با قابلیت های ابزار موجود مقایسه کنید.
- اطمینان حاصل کنید که پروتکل های امنیتی داده به اندازه کافی قوی هستند تا از اجرای هوش مصنوعی پشتیبانی کنند.
- ارزیابی کنید که آیا سیستم‌های فعلی می‌توانند الزامات هوش مصنوعی را برآورده کنند یا اینکه آیا ارتقاء لازم است.
- بودجه برای ارتقاهای بالقوه مانند CRMهای پیشرفته و APIهای تجزیه و تحلیل بلادرنگ.
اگر فاقد تخصص داخلی هستید، به استخدام مشاوران برای ممیزی سیستم فکر کنید. ارزیابی کارآمد یکپارچه را تضمین می‌کند و عملکرد کلی فروش را بهبود می‌بخشد.
4- محاسبه بازگشت سرمایه و تخصیص بودجه برای ادغام هوش مصنوعی
- برای توجیه سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل کامل هزینه و فایده انجام دهید:
- تمام هزینه‌های بالقوه، از جمله نرم‌افزار، سخت‌افزار، آموزش و پرسنل را کمیت کنید.
- مزایایی مانند افزایش بهره وری و افزایش درآمد را برآورد کنید.
- هزینه ها را با منافع پروژه ROI سالانه مقایسه کنید.
100 x(مزایای خالص / کل هزینه ها)= ROI
در مورد ابزارهای هوش مصنوعی تصمیم بگیرید و بودجه های اجرایی را بر اساس آن تنظیم کنید. به عنوان مثال، اتوماسیون می تواند هزینه های صلاحیت سرب را تا 25 درصد کاهش دهد، با یک دوره سربه سر پیش بینی شده 18 تا 24 ماه. تجزیه و تحلیل دقیق تصمیمات آگاهانه و دستاوردهای بلندمدت از ادغام هوش مصنوعی را تضمین می کند.
5- راه‌حل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای فهرست نهایی
برای تحقیق در مورد دستیار هوش مصنوعی فروش و بازاریابی در بازار وقت بگذارید و راه حل های مختلف را که برای تیم شما مناسب تر است مقایسه کنید. در اینجا نحوه ارزیابی گزینه ها آمده است:
- در دموهای فروشندگان شرکت کنید تا از نزدیک شاهد عملکردهای ابزار باشید.
- سوالات هدفمند بپرسید تا توانایی ها را بر اساس نیازهای خود ارزیابی کنید.
- نظرات کاربران و مطالعات موردی را برای بینش عملی بخوانید.
- برای بازخورد صادقانه با کاربران فعلی تماس بگیرید.
- سهولت ادغام با پشته فناوری موجود خود را بر اساس نتایج ممیزی ارزیابی کنید.
- مقایسه هزینه ها، از جمله هزینه های مجوز و هزینه های آموزشی.
- ویژگی هایی مانند امتیازدهی سرنخ، تجزیه و تحلیل داده ها و سازگاری CRM را ارزیابی کنید.
- فهرست کوتاهی از ابزارهایی که نیازهای شما را برآورده می کنند، نظرات مثبت را به دست می آورند و متناسب با بودجه شما هستند.
6- ابزارهای هوش مصنوعی برای آزمایش قابلیت و سهولت پذیرش
برای ارزیابی تأثیر ابزارهای AI انتخاب شده بر فرآیندهای فروش، با آزمایشات در مقیاس کوچک شروع کنید. درخواست بازخورد از تیم فروش برای تعیین مقرون به صرفه بودن. معیارها را برای افزایش عملکرد نظارت کنید.
- قابلیت های ابزار و کاربر پسند بودن آن را از طریق آزمایش در دنیای واقعی تأیید کنید.
- یک عرضه محدود برای 1-10 کاربر منتخب طی 2 تا 3 ماه آغاز کنید. شرکت‌کنندگان را در نقش‌ها، مناطق یا خطوط محصول برای بازخوردهای متنوع انتخاب کنید.
- معیارهای قابل اندازه گیری را برای مقایسه عملکرد قبل و بعد از هوش مصنوعی ایجاد کنید.
- بازخورد کاربران را از طریق نظرسنجی، گروه های متمرکز یا مصاحبه جمع آوری کنید.
این رویکرد نقاط درد بالقوه را آشکار می کند و تضمین می کند که ابزار ارزش مورد انتظار را ارائه می دهد. قبل از پیاده سازی در سطح شرکت، به چالش های UX یا یکپارچه سازی بپردازید.
7- آموزش کارکنان و برنامه های مدیریت تغییر طراحی کنید
برنامه های آموزش کارکنان و مدیریت تغییر را برای ادغام هوش مصنوعی آماده کنید.
- جلسات آموزشی کاملی را برای توانمندسازی کارکنان برای ادغام ابزار فروش هوش مصنوعی در وظایف روزمره خود برگزار کنید. برای وضوح سوالات را تشویق کنید.
- به جای ارائه صرف، جلسات عملی را انتخاب کنید.
- اگر تخصص داخلی نیاز به بهبود دارد، مربیان هوش مصنوعی خارجی را در نظر بگیرید.
آموزش از طریق تجربه عملی، با تأکید بر افزایش بهره وری و توسعه مهارت، اعتماد به نفس ایجاد می کند. فراتر از آموزش، مدیریت تغییر را به طور شفاف از طریق سالن های شهر و جلسات 1 به 1 بررسی کنید. در مورد امنیت شغلی و پشتیبانی مستمر اطمینان خاطر ارائه کنید.
هدف این است که کارکنان را قادر سازد تا به طور موثر هوش مصنوعی را اتخاذ کنند، نه فقط ابزارها را به کار گیرند.
8- معیارهای عملکرد را برای ارزیابی مداوم ایجاد کنید
معیارهای عملکرد را برای ارزیابی مداوم ادغام هوش مصنوعی در فروش ایجاد کنید . برای سنجش تأثیر هوش مصنوعی، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند نرخ تبدیل و کیفیت سرنخ را ردیابی کنید.
مقایسه داده های قبل و بعد از اجرا برای ارزیابی اثربخشی با ارزیابی OKRsset. اطمینان حاصل کنید که KPIها با اهداف فروش همسو هستند. بینش های ایجاد شده توسط دستیار هوش مصنوعی فروش و بازاریابی را در برابر تخصص انسانی ارزیابی کنید. برای بهترین نتیجه، بین پیشنهادات هوش مصنوعی و شهود تیم فروش خود تعادل برقرار کنید.
Fibonacci برترین دستیار هوش مصنوعی فروش و بازاریابی برای افزایش رشد
هوش مصنوعی فیبوناچی پلتفرمی جامع برای مدیران فروش و بازاریابی سازمان های بزرگ و کسب و کارهای کوچک بوده که با چالش به حداکثر رساندن کارایی فروش و کشف فرصت های فروش پنهان مقابله می کند. این دستیار هوشمند می تواند تجزیه و تحلیل عملکرد را برای نمایندگان فروش ارائه دهد.
