کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات تجاری
هوش مصنوعی در ارتباطات تجاری به افراد کمک می کند تا به سرعت محتوای اصلی تولید کنند و در عین حال بهرهوری کارکنان و شخصیسازی پیام را افزایش دهند. چه در مورد تقویت روابط با مشتریان و چه با کارمندان باشید، باید یاد بگیرید که از ابزارهای هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنید تا از رقبای خود جلوتر بمانید.
چگونه از هوش مصنوعی در ارتباطات بازاریابی استفاده کنیم؟
با تجزیه و تحلیل دادهها، اولویتها و الگوهای ارتباطی و همچنین رفتار کاربران، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند محتوا، محصولات یا خدمات مرتبط را توصیه کنند و احتمال تعامل و رضایت کاربر را افزایش دهند. این موضوع، امکان ایجاد استراتژیهای ارتباطی بسیار هدفمند و متناسب را فراهم میکند. دستیار هوش مصنوعی ایرانی در خصوص مدیریت رسانههای اجتماعی به ادمین ها کمک میکند و در نهایت این اتوماسیون فرآیندها را ساده می کند و بازاریابان را قادر می سازد بر جنبه های استراتژیک کمپینهای خود تمرکز کنند.
تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات با هوش مصنوعی
از آنجایی که بخش فناوری ارتباطات کاملا با مبحث رایانه، نرمافزار و داده ارتباط زیادی دارد، هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولات بسیاری در این زمینه شده است.
- اتوماسیون فرآیندهای درون سازمانی
- پردازش متن، گفتار و تصویر
- اپراتور هوشمند مراکز تماس
- سیستمهای امنیت داده ها
- افزایش بهرهوری برنامهنویسان
- صرفهجویی در هزینهها
- کاهش مداخلات انسانی
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ارتباطات
بروز بودن در عصر دیجیتال
چالش:
ایمیل، اسام اس، رسانههای اجتماعی و سایر خدمات آنلاین ضروری شدهاند. همه ما با پیامها، اطلاعات و تبلیغات بمباران شدهایم. ما دیگر بر ادراک خود مسلط نیستیم و از حواسپرتی رنج میبریم؛ حتی زمانی که در خواب هستیم. بنابراین ما در حال پیشروی به یک جامعه آشفته هستیم، جایی که بیشتر در مورد آنچه درک میکنیم سردرگم و کلافه میشویم.
اضطراب از فیلتر و حبابهای پژواکی تغذیه میشود که در اطراف خود برای مقابله با هرج و مرج ایجاد میکنیم. مشکل این است که اینها اطلاعات یک طرفه را ارائه میدهند و ارتباطات بین فردی را در عصر آنالوگ دشوار و در عصر دیجیتال تقریباً غیرممکن میکنند.
هدف:
برای غلبه بر این ناتوانی در عصر دیجیتال و برقراری ارتباطات موفقتر، باید از نظر دیجیتالی آمادهتر شویم. این تناسب دیجیتال در آینده بسیار مهم خواهد بود. زیرا ما به طور فزایندهای ارتباطات را به برنامههایی که با فناوری هوش مصنوعی کار میکنند، برون سپاری میکنیم.
هوش مصنوعی به طور کلی به عنوان توانایی ماشین ها برای تقلید از رفتار انسان درک می شود. در زمینه ارتباطات، هوش مصنوعی شناختی یا هوش مصنوعی مولد که قادر به تقلید از رفتار انسان است، بیشتر استفاده می شود.
فرصتهای کسب و کار: با این حال، در ارتباطات تجاری، هوش مصنوعی واقعاً در حال رشد است.
هوش مصنوعی در روابط عمومی؛ تهدید یا فرصت؟
هوش مصنوعی امکان ایجاد سیستمهای پاسخگویی خودکار به سازمانها را فراهم میسازد. این سیستمها میتوانند به شکل اتوماتیک به سؤالات و درخواستهای پرتکرار مخاطبان پاسخ دهند و راه حل های مورد نیاز کاربر را ارائه دهند. به مرور زمان، سیستمهای پاسخگوی خودکار درک بهتری از ساختار جملات و معنای آنها خواهند داشت و به مراتب پاسخهای دقیقتری نیز ارائه میکنند.
چه مشاغلی از هوش مصنوعی در روابط عمومی بهره میبرند؟
هوش مصنوعی در روابط عمومی و سوئیچینگ این حیطه با تجزیه و تحلیل شرایط فورس و اتخاذ تصمیمات مسیریابی هوشمند، کارایی شبکه را بهبود میبخشد و منجر به ارتباطات سریع و مطمئنتر میشود. در کل نقش هوش مصنوعی در کسب و کارهای مرتبط با ارتباطات از جمله موارد زیر پررنگ تر است:
- مدیران روابط عمومی شرکتها
- مترجمین
- خبرنگاران
- گزارشگر
- مجری و گویندگان
- دیجیتال مارکتر
- تحلیلگر و مفسر اخبار
- کارشناسان روابط عمومی
- اپراتورهای پاسخگوی مشتریان و…
5 نمونه ارتباط تجاری با هوش مصنوعی
1- تحلیل گفتار
یکی از نمونههای آن تحلیل گفتار است. با تجزیه و تحلیل الگوهای گفتار، هوش مصنوعی میتواند تشخیص دهد که آیا یک فرد دارای بار احساسی است یا نه.
این قابلیت هوش مصنوعی در ارتباطات میتواند برای بهبود مکالمات مشتری مفید باشد. به عنوان مثال، میتوان متوجه شد که که آیا مشتری راضی است یا خیر. هوش مصنوعی همچنین میتواند در ترجمه گفتار بسیار مفید باشد. با تجزیه و تحلیل الگوهای گفتار، میتواند خطاهایی را که انسان نادیده میگیرد، شناسایی و تصحیح کند.
2-مدیریت شبکههای اجتماعی
امروزه هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی، نقش مهمی را ایفا میکند. به عنوان مثال، چت باتها به طور فزایندهای برای تعامل با کاربران استفاده میشوند. در اینجا نیز میتوان از تجزیه و تحلیل گفتار برای تشخیص روحیات کاربران و ارائه راه حل و کمکهای مناسب به آنها استفاده کرد.
💡 دیگران هم اکنون میخوانند: تولید محتوا با هوش مصنوعی در اینستاگرام
3- ارتباطات بازاریابی
در ارتباطات بازاریابی، میتوان از آن برای بهبود خروجی صدای چت بات یا آسان کردن جستجوی اطلاعات خاص استفاده کرد. هوش مصنوعی همچنین بیشتر در شبکههای اجتماعی به عنوان مثال برای انجام تبلیغات شخصیسازی شده، استفاده میشود.
در این زمینه، هوش مصنوعی میتواند هم برای تولید محتوا و هم برای تجزیه و تحلیل و هدفگذاری اقدامات ارتباطی دیجیتال مارکترها مورد استفاده قرار گیرد.
4-تولید محتوا
تولید محتوای شخصیسازی شده یک مزیت کلیدی است که هوش مصنوعی فارسی ارائه میکند. با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، هوش مصنوعی میتواند محتوایی تولید کند که دقیقاً مطابق با نیازهای کاربر باشد. از جمله، میتواند پیامها یا تبلیغاتی را نمایش دهد که دقیقاً مطابق با علاقه مخاطبین گیرنده پیام، طراحی شدهاند.
5- لیدجنریشن
هوش مصنوعی همچنین جمع آوری و دستهبندی لید (مشتریان هدف) و هدفگذاری اقدامات ارتباطی را تسهیل میکند. با تجزیه و تحلیل دادهها، شرکتها میتوانند دقیقاً متوجه شوند که کدام گروه هدف برای کدام محصول یا خدمات مناسب است.
این امر شرکتها را قادر میسازد تا اقدامات ارتباطی خود را به طور خاص در مخاطبین هدف مربوطه مورد هدفگیری فروش قرار دهند و در نهایت اثرگذاری تیم مارکتینگ و فروش خود را به حداکثر برسانند.
مزایای هوش مصنوعی تبدیل متن به گفتار چیست؟
با استفاده از تبدیل متن به گفتار، شرکت شما میتواند سریعتر به مشتریان پاسخ دهد، تعاملات کارآمدتر و طبیعیتری ارائه دهد، بینشهای لحظهای ایجاد کند و شکاف دسترسی را برای افراد دارای اختلالات خواندن یا شنوایی پر کند.
چرا به هوش مصنوعی مکالمهای نیاز داریم؟
با استفاده از فناوریهای پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، سیستمهای هوش مصنوعی محاورهای میتوانند ترجیحات مشتری، دادههای تاریخی و اطلاعات زمینهای را درک و تجزیه و تحلیل کنند. این درک عمیق سیستم را قادر میسازد تا تجربیات بسیار شخصیسازیشده را به هر فرد ارائه دهد.
جمع بندی
همانطور که اشاره شد هوش مصنوعی باعث تغییرات شغلی در آینده نزدیک میشود. صنعت ارتباطات و مشاغل حوزه روابط عمومی از قبیل خبرنگاری، مترجمی، پشتیبانی مشتری، بازاریابی، گویندگی، اجرا، مدیریت شبکههای اجتماعی و… تحت تاثیر فناوری Ai هستند.
هوش مصنوعی میتواند پستهای رسانههای اجتماعی، پیشنویس بیانیههای مطبوعاتی، پاسخگویی به نظرات، ایمیلها و پیامهای مشتریان، فهرستهای رسانهای را تولید، یادداشتبرداری، برنامهریزی و مدیریت کند. با افزایش قابلیتهای آن، درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی ضروریتر میشود.