کشف روشی نوین در تشخیص سرطان حنجره با تحلیل صدا توسط AI
بر اساس یک پژوهش جدید، ضبط ساده صدا ممکن است در آینده به پزشکان کمک کند تا نشانه‌های اولیه سرطان حنجره و گلو را شناسایی کنند.
دانشمندان دریافتند که هوش مصنوعی قادر است با بررسی ضبط‌های کوتاه صوتی، رشدهای غیرطبیعی تارهای صوتی را تشخیص دهد، از گره‌های خوش‌خیم گرفته تا سرطان حنجره در مراحل ابتدایی. این یافته‌ها می‌تواند راه را برای توسعه روشی سریع و کم‌هزینه جهت تشخیص ضایعات سرطانی روی تارهای صوتی (چین‌های صوتی) هموار کند.
فیلیپ جنکینز، نویسنده اصلی این مطالعه و پژوهشگر پسادکتری در رشته انفورماتیک بالینی دانشگاه علوم و بهداشت اورگن (آمریکا)، اظهار داشت:
«با استفاده از این مجموعه داده، می‌توانیم از نشانگرهای زیستی صوتی برای تشخیص تفاوت بین صدای بیماران دارای ضایعات تار صوتی و افراد سالم استفاده کنیم.»
شایع‌ترین علائم هشداردهنده سرطان حنجره، گرفتگی یا تغییر صدا برای بیش از سه هفته است. سایر علائم احتمالی شامل گلودرد یا سرفه مداوم، بلع دردناک یا دشوار، وجود توده در گردن یا گلو، درد گوش و… هستند.
دستاوردهای احتمالی این فناوری
در صورت توسعه ابزاری ساده که تنها با یک ضبط صوتی کوتاه قادر به تشخیص مشکلات تارهای صوتی باشد، مزایای زیر حاصل خواهد شد:
- تشخیص سریع‌تر سرطان گلو
- کاهش هزینه‌های تشخیصی
- دسترسی آسان‌تر برای جمعیت گسترده‌تر
این پژوهش گامی مهم در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام سرطان است و در صورت موفقیت، می‌تواند تحولی در روش‌های غربالگری ایجاد کند.
