آناند، فارغ‌التحصیل ممتاز MBA از IIM Bangalore و هم‌بنیان‌گذار Gramener، هشدار داد: «بخش زیادی از محتوای دوره‌های MBA تا دو سال آینده منسوخ خواهد شد. حتی برخی از این آموزش‌ها همین امروز نیز دیگر کاربردی ندارند.»
در نمایشی عملی، او نشان داد که چگونه مدل‌هایی مانند ChatGPT می‌توانند پروژه‌هایی که پیشتر هفته‌ها زمان و ده‌ها هزار دلار هزینه داشتند را در چند دقیقه انجام دهند. برای مثال، با بارگذاری داده‌های یک مشتری در چت‌جی‌پی‌تی، یک کد عملیاتی و نمونه اولیه اجرایی در تنها ۱۵ دقیقه تولید شد—کاری که در شرایط عادی ۶ تا ۸ هفته و ۵۰ تا ۱۰۰ هزار دلار هزینه دربرداشت.
شغل‌های زیر تیغ LLMها کدامند؟
آناند تأکید کرد که این تحول تنها محدود به مشاغل علوم داده نیست. به گفته او، مشاغلی مانند تحقیقات بازار، مشاوره استراتژیک، تحلیل مالی و مدیریت ریسک قراردادی به سرعت در حال دگرگونی یا حذف هستند. «مدل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند داده‌ها را خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و تحلیل کنند—کاری که قبلاً توسط تیم‌های تحلیل‌گر انجام می‌شد.»
راه‌حل چیست؟ همکاری با هوش مصنوعی، نه مقابله با آن
او به دانشجویان توصیه کرد که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نه به عنوان رقیب، بلکه به عنوان «هم‌تمرین» یا مربی استفاده کنند: «می‌توانید جزوه‌های خود را به مدل بدهید تا شما را به چالش بکشد، آزمون بگیرد و حتی نقد کند.»
مهارت‌های انسانی: سلاح بقا در عصر هوش مصنوعی
با وجود این تحولات، آناند آینده‌ای روشن برای مهارت‌های منحصربه‌فرد انسانی ترسیم کرد. به گفته او، مشاغلی مانند متخصص عملیات هوش مصنوعی، مربی هوش هیجانی، مسئول اخلاق فناوری و پشتیبانی مشتری همچنان پررونق خواهند ماند.
او از دانشجویان خواست به جای تمرکز بر یک مهارت ثابت، چابک و سازگار باشند: «تعریف شغل‌ها در حال تغییر است. بهترین استراتژی این است که دیدگاهی قوی داشته باشید، اما آماده بازنگری آن باشید.»
در پایان، او با لحنی هشداردهنده اما امیدبخش گفت: «به رزومه خود در سال ۲۰۲۷ فکر کنید؛ زمانی که هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایف امروزی را انجام دهد. آیا شما آماده‌اید؟»
