راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع + نمونه‌های موفق

راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع

هوش مصنوعی در صنایع با سرعت در حال تغییر و تحولات جهانی است. نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و شبیه‌سازی، راهکارهای متنوعی را برای بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت خدمات ارائه می‌دهند. خودروسازی، ماشین‌آلات صنعتی، صنایع تولیدی، منابع انسانی، حمل و نقل، کشارزی، بازاریابی و تجارت الکترونیک، بانک و امور مالی، منابع انسانی، بهداشت و درمان و … با راهکارهای هوش مصنوعی می‌توانند با سرعت بیشتری پیشرفت کنند.

این راهکارها می‌تواند در زمینه اتوماسیون صنعتی و رباتیک و بخش‌های توسعه زیرساخت و نرم افزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی و غیره (بسته به نیاز صنعت مربوطه) متغیر باشد.
در این مقاله از پلتفرم هوش مصنوعی فیبوناچی نگاهی جامع به مهم‌ترین راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف خواهیم داشت و در ادامه لیست چند نمونه استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف کشورهای جهان و نرم‌افزارهای مبتنی بر آن را آورده ایم.

راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع گوناگون + معرفی نمونه‌های موفق

صنعت خودروسازی

• خودران‌ها: توسعه خودروهای خودران که می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سنسورها، تصمیم‌گیری کنند.
• تولید هوشمند: استفاده از ربات‌ها و اتوماسیون برای بهینه‌سازی خطوط تولید.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در خودروسازی : Tesla Autopilot (ایالات متحده)

فناوری خودران تسلا از یادگیری عمیق و پردازش تصویر برای تحلیل داده‌های اجتماعی و ناوبری استفاده می‌کند. این نرم‌افزار به خودروها این امکان را می‌دهد که در شرایط مختلف جاده‌ای به صورت خودکار حرکت کنند. تسلا اتوپایلوت یک سیستم پیشرفته کمک راننده (ADAS) است که اتوماسیون جزئی وسیله نقلیه طبقه بندی شده به عنوان اتوماسیون سطح 2 را ارائه می دهد. این سیستم از هوش مصنوعی برای کمک به رانندگان در عملکردهایی مانند فرمان، شتاب گیری و ترمز تحت شرایط خاص استفاده می کند، اما همچنان نیاز به نظارت راننده دارد.

صنعت تولید

• نگهداری پیشگیرانه: تجزیه و تحلیل داده‌های دستگاه‌ها برای پیش‌بینی خرابی و کاهش زمان توقف.
• بهینه‌سازی زنجیره تأمین: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در تولید : Siemens Manufacturing (آلمان)

Siemens از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT) برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و نگهداری پیشگیرانه استفاده می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند عملکرد دستگاه‌ها را نظارت کنند و خرابی‌ها را پیش‌بینی کنند.

آماده‌سازی هوش مصنوعی برای صنعت با راهکار Siemens Manufacturing

هوش مصنوعی برای کاربردهای صنعتی به طور قابل توجهی با هوش مصنوعی مورد استفاده در خانه‌ها یا سایر محیط های تجاری متفاوت است. باید الزامات و استانداردهای سختگیرانه‌رین محیط‌های صنعتی را برآورده کند. به طور خلاصه: هوش مصنوعی در صنعت باید صنعتی باشد. با توانایی پردازش مقادیر زیادی از داده‌های ماشینی و تشخیص الگوهای پیچیده، هوش مصنوعی درجه صنعتی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تحول دیجیتال خود را در مقیاس سرعت بخشند، به اهداف خود برسند و به یک شرکت دیجیتال پایدار تبدیل شوند.

کشاورزی

پذیرش چنین فناوری‌های هوش مصنوعی در کشاورزی در حال افزایش است. شرکت‌هایی مانند Naïo Technologies و ecoRobotix در خط مقدم بوده‌اند و ربات‌های کنترل علف‌های هرز مجهز به هوش مصنوعی را ارائه می‌کنند که نه تنها ردپای محیطی را کاهش می‌دهند، بلکه کارایی عملیاتی را نیز افزایش می‌دهند.

• کشاورزی دقیق: استفاده از پهپادها و سنسورهای زمین برای جمع‌آوری داده‌ها و بهینه‌سازی استفاده از منابع.
• تجزیه و تحلیل داده‌های آب و هوا: کمک به کشاورزان برای تصمیم‌گیری بهینه در زمان کاشت و برداشت.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در کشاورزی : Farmers Edge (کانادا) 

این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های سنسورهای زمین، به کشاورزان کمک می‌کند تا تصمیمات بهینه‌تری در مورد آبیاری، کوددهی و برداشت محصولات خود بگیرند. این اطلاعات می‌تواند شامل پیش‌بینی آب و هوا و تشخیص آفات باشد. این شرکت با شعار “حل سخت ترین چالش های فناوری شما در کشاورزی” بهترین راهکار را در حوزه کشاورزی، مزرعه هوشمند و امور مرتبط ارائه نموده است.

حمل و نقل و لجستیک

• مسیر یابی هوشمند: بهینه‌سازی مسیرها برای کاهش زمان حمل و نقل و مصرف سوخت.
• مدیریت موجودی: پیش‌بینی نیاز موجودی به کمک داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در حمل و نقل : Uber (ایالات متحده)

Uber از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای رانندگان و پیش‌بینی زمان انتظار مسافران استفاده می‌کند. الگوریتم‌های پیچیده این سیستم به Uber کمک می‌کند تا به بهترین شکل ممکن به تقاضای کاربران پاسخ دهد. هوش مصنوعی اوبر قلب نوآوری و فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در اوبر است. تحقیقات هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی آن چالش ها را در سراسر اوبر حل می کند.

💡دیگران هم‌اکنون می‌خوانند: هوش مصنوعی در تبریز 10 راهکار برای تحول کسب و کارها

بخش بهداشت و درمان

• تشخیص بیماری: استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و MRI به منظور تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها.
• شخصی‌سازی روند درمان: ارائه مشاوره شخصی‌سازی شده بر اساس اطلاعات و داده‌های پزشکی بیماران.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در بهداشت و درمان : IBM Watson Health  (ایالات متحده)

IBM Watson از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در تحلیل داده‌های پزشکی و انتخاب بهترین روش‌های درمانی بهره می‌برد. این نرم‌افزار می‌تواند مقالات علمی، شواهد بالینی و رکوردهای پزشکی را تجزیه و تحلیل کند تا مشاوره‌های شخصی‌سازی شده‌ای ارائه دهد. Intent، خط مقدم هر رابط مکالمه ای مانند چت بات ها، نیاز به شناسایی دقیق و دسته بندی اهداف کاربر دارد. با ترکیب یادگیری ماشین، یادگیری انتقالی و تکنیک‌های یادگیری عمیق، IBM Watson Assistant سریع‌تر و دقیق‌تر و همچنین با نیاز کمتری به آموزش، در دسترس کاربران است.

مالی و بانکی

• تشخیص تقلب: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای غیرمعمول در تراکنش‌های مالی را شناسایی کنند و به تشخیص تقلب کمک کنند.
• تحلیل بازار: پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در مالی و بانکداری : ZestFinance (ایالات متحده)

این شرکت از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل اعتبار مشتریان استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های غیرمتعارف، ZestFinance می‌تواند اعتبار افراد را به دقت بیشتری ارزیابی کند و به آنها وام بدهد.

تجارت الکترونیکی و بازاریابی

• شخصی‌سازی تجربه مشتری: استفاده از داده‌های کاربران برای ارائه پیشنهادهای مختص به هر فرد.
• پیش‌بینی تقاضا: تحلیل داده‌های فروش برای پیش‌بینی روندها و تنظیم موجودی انبار.

نمونه راهکار هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و بازاریابی : Alibaba (چین)

Alibaba Cloud از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی و شخصی‌سازی تجربه خرید کاربران استفاده می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی این پلتفرم قادر به تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان و ارائه پیشنهادات مختص به هر کاربر هستند. راهکار هوش مصنوعی علی بابا کلاد (Alibaba Cloud) کارایی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد، اجرای گسترده فناوری‌های هوش مصنوعی را ترویج و ارزش کسب و کار را به حداکثر می‌رساند.

منابع انسانی

• جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کارکنان: استفاده از هوش مصنوعی در زمان استخدام برای شناسایی کاندیداهای مناسب.
• مدیریت عملکرد: تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد کارمندان برای ارائه بازخوردهای مناسب.

💡دیگران هم‌اکنون می‌خوانند: تجلیل از فیبوناچی در کارگاه هوش مصنوعی دانشگاه علمی کاربردی شیرین عسل

نمونه راهکار هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی : HireVue (ایالات متحده)

HireVue نرم‌افزاری است که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مصاحبه‌های ویدیویی کاندیداها استفاده می‌کند. این نرم‌افزار می‌تواند ویژگی‌های کلامی و غیرکلامی را شناسایی کند و به کارفرمایان در انتخاب بهترین کاندیدا کمک کند.

راهکار هوش مصنوعی HireVue در امریکا به سرمایه‌گذاری در پس انداز و ROI کمک شایانی می‌کند. استخدام‌کنندگان به‌طور پیوسته در حال مبارزه با چالش‌های فرآیند استخدام نیروی انسانی شامل کمبود بودجه و عدم اطمینان اقتصادی و… در شرکت‌ها مواجه هستند. اطمینان از اینکه می‌توانید هوشمندانه‌ترین تصمیم‌های استخدامی خود را با منابع کمتر بگیرید، هم برای تیم و هم برای بازگشت سرمایه (ROI) بسیار مهم است. مشتریان HireVue در صنعت استخدام می‌شوند و 50 درصد رشد سریع‌تر، 29 درصد گردش مالی کمتر و 13 درصد عملکردهای برتر داشته‌اند.

جمع بندی

این‌ها تنها بخشی از راهکارهای هوش مصنوعی در صنایع در سراسر دنیا هستند. نمونه‌های موفق نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف بین المللی نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی در هر صنعت و کسب و کاری به کار گرفته شده و می‌تواند به بهبود فرآیندها و افزایش کارایی کمک کند. اگر در مورد صنعت خاصی سوال دارید، خوشحال می‌شویم راهنمایی و کمکتان کنیم!

چنانچه به اطلاعات بیشتری در مورد یک صنعت خاص یا راهکار خاصی علاقه مندید، لطفا در دیدگاه‌ها مطرح فرمایید.