کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری در فرآیندهای استخراج داده‌ها از صورتحساب مشتری، کدگذاری و گردش‌های کاری تأیید و… را خودکار می‌سازد و برای سازمان‌هایی که با حجم بالایی از فاکتورها سروکار دارند، بسیار ایده‌آل است. گزارشگری مالی عمیق را انجام دهید. ویک ورود و کدگذاری دقیق داده ها توسط ai می تواند دقت و سرعت تهیه گزارشات مالی را افزایش دهد.
آینده هوش مصنوعی در حسابداری
حسابداری با هوش مصنوعی در کوتاه‌مدت تا میان‌مدت، فرصت‌های زیادی را برای حسابداران به ارمغان می‌آورد تا کارایی خود را بهبود بخشند، بینش بالاتری ارائه داده و ارزش بیشتری برای کسب‌وکارها ارائه کنند. در بلندمدت، هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای تغییرات اساسی‌تر ایجاد می‌کند، زیرا سیستم‌ها به طور فزاینده وظایف تصمیم‌گیری را که در حال حاضر توسط انسان انجام می‌شود، بر عهده می‌گیرند.
نقش هوش مصنوعی در حسابداری چیست؟
در اساسی ترین سطح، هوش مصنوعی شرکت های حسابداری را برای بهبود بهره وری و تصمیم گیری آگاهانه توانمند می کند. در واقع، 71 درصد از متخصصان حسابداری معتقدند که هوش مصنوعی تغییرات اساسی در صنعت حسابداری ایجاد خواهد کرد.
بر اساس مطالعه ای از Mordor Intelligence، پیش بینی می شود که هوش مصنوعی در حسابداری تا سال 2027 سالانه 30 درصد رشد کند. به علاوه، گارتنر دریافت که 80درصد از مدیران ارشد مالی انتظار دارند در دو سال آینده بیشتر روی هوش مصنوعی هزینه کنند.
زیرا ابزارهای هوش مصنوعی حسابداری برای افزایش کارایی، به حداقل رساندن خطر خطای انسانی و افزایش بهره وری کلی ساخته شده اند. به طور خاص، شرکت های حسابداری مدرن از هوش مصنوعی برای موارد زیر استفاده می کنند:
- پیش بینی
- برنامه ریزی
- مدیریت جریان نقدی
- اتوماسیون گردش کار
- نوشتن ایمیل و مدیریت صندوق ورودی
- پردازش فاکتور و مدیریت هزینه
- تجزیه و تحلیل داده ها
- ارتباطات تجاری
- مدیریت پروژه
با پتانسیل آن برای افزایش بهره‌وری در هر بخش از صنعت حسابداری، انتظار می‌رود پذیرش هوش مصنوعی در حسابداری در سال‌های آینده سرعت بیشتری بگیرد. سازمان‌های مالی به سرعت پتانسیل‌هایی را که برای بهبود کارایی، هدایت تصمیم‌گیری و افزایش سودآوری دارند، درک می‌کنند.
💡دیگران هم اکنون می‌خوانند: افزایش بهره‌وری با ابزار هوش مصنوعی ایرانی
آیا هوش مصنوعی جایگزین حسابداران خواهد شد؟
این سوال میلیون دلاری است.
هوش مصنوعی حسابداری مناسب چه افرادی است؟
در عصر جدید هوش مصنوعی، ممکن است زمزمه های جایگزینی شغل یا اتوماسیون تمام فرآیندهای انسانی را شنیده باشید. درست است که فناوری هوش مصنوعی تغییرات قابل توجهی ایجاد کرده است، اما مطمئناً منادی انقراض حسابداران نیست.
در ادامه دلایل آن را بیان می کنیم:
- تصمیم گیری پیچیده نیازمند قضاوت و تخصص انسانی است: حسابداری نیاز به درک معاملات پیچیده تجاری، چارچوب های نظارتی و تفاوت های ظریف صنعت دارد. هوش مصنوعی، به همان اندازه که پیشرفته است، نمی تواند هوش، قضاوت، اخلاق و خلاقیت انسانی را اعمال کند – چیزهایی که همیشه برای تصمیم گیری های حسابداری پیچیده در موقعیت های منحصر به فرد مورد نیاز هستند.
- روابط و اعتماد مشتری: ایجاد اعتماد مشتری و حفظ روابط جزء لاینفک این حرفه است و حسابداران اغلب به عنوان مشاوران مورد اعتماد مشتری خود عمل می کنند. مهارت‌های بین فردی، ارتباطات ، و توانایی درک اهداف و چالش‌های مالی منحصر به فرد مشتری چیزهایی هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند آنها را تکرار کند.
- نظارت و تفسیر: حسابداران انسانی نقش اساسی در هدایت کسب و کارها از طریق پیچیدگی های مالی دارند. هوش مصنوعی می‌تواند ورود و تجزیه و تحلیل داده‌ها را خودکار کند، اما نمی‌تواند نتایج را به‌طور قابل اعتماد تفسیر کند، زمینه را فراهم کند یا درباره تصمیم‌های مالی استراتژیک مشاوره دهد.
به این دلایل و موارد دیگر، هوش مصنوعی بیشتر به جای جایگزینی حسابداران، مکمل مشاغل حوزه مدیریت مالی و صنعت حسابداری و حسابرسی است. ناگفته نماند که 66 درصد از متخصصان حسابداری معتقدند که ارزش یک شرکت در صورت عدم استفاده از هوش مصنوعی کاهش می یابد.
چگونه شرکت‌های حسابداری با هوش مصنوعی پیشرفت می‌کنند؟
شرکت‌های حسابداری از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی داده‌ها، سازماندهی و تجزیه و تحلیل، پردازش هزینه و حقوق و دستمزد، گزارش‌دهی، پیش‌بینی، کشف تقلب و اتوماسیون گردش کار استفاده می‌کنند. تحقق مزایای هوش مصنوعی با انتخاب ابزار حسابداری هوش مصنوعی مناسب شروع می شود.
4 شرکت بزرگ که از هوش مصنوعی در حسابداری استفاده می‌کنند:
Deloitte، KPMG، PwC، و EY با سرمایه‌گذاری‌های عظیم در هوش مصنوعی به آینده نزدیک می‌شوند. این غول های دنیای حسابداری در حال استقبال از فناوری پیشرفته هستند تا صنعت را متحول کنند.
شما باید مطمئن باشید که آینده مشاغل حسابداری مشارکتی است.در آن حسابداران برای ارائه خدمات مالی جامع با یکدیگر همکاری می کنند و هوش مصنوعی در کنار شما برای افزایش کارایی، کاهش خطاها و کمک به شما در تمرکز روی وظایف حسابداری با ارزش بالاتر کار می کند.
کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری در سال 2024
روند شماره 1: استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصه سازی، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده ها
کار با داده های خام در صفحات گسترده می تواند یکی از بزرگترین کاهش زمان برای CPA ها باشد.
رهبران مالی آینده نگر با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده های مالی در سرعت و مقیاس، جزر و مد را تغییر می دهند و بینش هایی را در زمان واقعی از سلامت مالی یک کسب و کار ارائه می دهند.
این یک مزیت رقابتی باورنکردنی نسبت به شرکت هایی است که در برابر پذیرش فناوری جدید در حرفه حسابداری مقاوم هستند.
Jason Staats، بنیانگذار Realize ، از ChatGPT برای به دست آوردن داده‌های ساختاریافته از متن بدون ساختار استفاده می‌کند، و زمان لازم برای ترکیب اسناد مهم را کاهش می‌دهد.
جیسون می‌گوید:
«به معنای واقعی کلمه کشیدن، کپی و چسباندن بخش تراکنش‌های صورت حساب بانکی ساده است. “این شماره حساب را نشان نمی دهد، فقط توضیحات بازرگان را نشان می دهد که برای همه یکسان است. بنابراین، در کتاب من، این اطلاعات ناشناس است. می‌توانید بگویید «من یک CSV با این ستون و سطرها می‌خواهم» و [ChatGPT] اطلاعات ساختاریافته را به شما برمی‌گرداند.
توانایی هوش مصنوعی برای انجام این نوع کار به این معنی است که 59 درصد از متخصصان حسابداری و حسابداری معتقدند که حسابداری بیشترین اختلال را در عملکرد هوش مصنوعی ایجاد می کند.
روند شماره 2: هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی کننده را هدایت می کند
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه داده‌های وسیعی را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و خطرات بالقوه‌ای را که انسان‌ها ممکن است نادیده بگیرند، شناسایی کنند.
به همین دلیل است که تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی به حسابداران و متخصصان امور مالی این امکان را می‌دهد تا از نقش زمان‌بر (و اغلب یکنواخت) تولید گزارش‌ها به سمت نقش ارزیاب حرکت کنند.
بنابراین وقتی هوش مصنوعی یک پیش‌بینی یا خروجی را منتشر می‌کند، این وظیفه شماست که دقت و قابلیت اطمینان آن را با معیارسنجی در برابر نتایج شناخته‌شده، استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل، استفاده از معیارهای ارزیابی مناسب، و ارزیابی سوگیری و انصاف ارزیابی کنید.
💡دیگران هم‌اکنون می‌خوانند: انواع مدل های هوش مصنوعی
روند شماره 3: تعبیه هوش مصنوعی در راه حل های مدیریت عملی سرتاسر
ابزارهای هوش مصنوعی به خودی خود ChatGPT، Google gemini هوش مصنوعی گوکل جمینای ( بارد سابق) و فیبوناچی زمانی بسیار مفید هستند که در ابزارهایی که قبلاً با آنها کار می کنید ادغام شوند.
این به این دلیل است که زمان کمتری را صرف جابه‌جایی بین برنامه‌ها می‌کنید، و زمانی که هوش مصنوعی در چارچوب جریان کاری شما قرار می‌گیرد، می‌تواند توسط همه داده‌های فعلی و تاریخی که هر روز با آنها کار می‌کنید، به آن کمک کند.
تیم‌های حسابداری در حال کشف هستند که تعبیه هوش مصنوعی در راه‌حل‌های مدیریت عملی آنها مزایای کلیدی مانند:
- گردش کار ساده تر. حسابداران می توانند به ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی در همان رابطی که برای تعامل با مشتری و مدیریت پروژه استفاده می کنند دسترسی داشته باشند . این امر نیاز به جابجایی بین برنامه ها را کاهش می دهد و کل فرآیند را کارآمدتر و کاربرپسندتر می کند.
- همکاری کارآمد مشتری حسابداران می توانند گزارش ها و بینش های تولید شده توسط هوش مصنوعی را مستقیماً از پلتفرم به اشتراک بگذارند و شفافیت و ارتباطات مشتری را افزایش دهند.
چگونه هوش مصنوعی را در گردش کار حسابداری خود بگنجانیم؟
آینده هوش مصنوعی برای حسابداران باید هیجان زیادی را برای تیم های مالی ایجاد کند. پتانسیل زیادی برای انجام کارهای بیشتر و بهتر دارد. اما برای بهره‌مندی از مزایا، تعیین اینکه کدام فرآیندهای حسابداری می‌توانند و باید با هوش مصنوعی خودکار یا تقویت شوند، بسیار مهم است.
گنجاندن صحیح هوش مصنوعی در گردش کار حسابداری شامل ارزیابی سیستماتیک گردش کار فعلی شما است:
- تجزیه و تحلیل گردش کار با درک کامل فرآیندهای حسابداری موجود خود شروع کنید. هر مرحله مربوط به وظایف، از ورود داده ها تا گزارشگری مالی را مستند کنید.
- وظایف دستی و تکراری را شناسایی کنید. کارهایی که تکراری، دستی، وقت گیر یا مستعد خطای انسانی هستند را برجسته کنید. اینها کاندیدهای اصلی برای اتوماسیون یا تقویت با هوش مصنوعی هستند.
- حجم و پیچیدگی داده ها را ارزیابی کنید. حجم و پیچیدگی داده های درگیر در هر فرآیند را در نظر بگیرید. کارهایی که نیازمند مدیریت مجموعه داده های بزرگ یا محاسبات پیچیده هستند، اغلب برای کمک هوش مصنوعی مناسب هستند.
- تغییرپذیری داده ها را ارزیابی کنید. تعیین کنید که آیا داده‌هایی که با آنها کار می‌کنید از الگوهای ثابتی پیروی می‌کنند یا اینکه دارای تنوع هستند. هوش مصنوعی به ویژه در مدیریت داده ها با الگوهای متغیر مفید است.
- تجزیه و تحلیل مناسب بودن کار ارزیابی کنید که آیا یک کار به قضاوت، تفسیر یا اختیار انسان نیاز دارد. وظایفی که شامل تصمیم گیری استراتژیک یا تجزیه و تحلیل پیچیده است، ممکن است از پشتیبانی هوش مصنوعی به جای اتوماسیون کامل بهره مند شوند.
سپس، بر اساس ارزیابی خود، فرآیندهایی را که بیشترین سود را از اتوماسیون یا تقویت هوش مصنوعی می برند، اولویت بندی کنید.
روش‌های حسابداری با هوش مصنوعی
در اینجا برخی از تاثیرگذارترین روش هایی که هوش مصنوعی می تواند در جریان کار روزانه شما قرار بگیرد آورده شده است:
- حساب های پرداختنی/دریافتنی: حساب های پرداختنی و دریافتنی را با خودکارسازی استخراج داده ها از صورتحساب ها، تأیید صحت و مسیریابی آنها برای تأیید یا پرداخت، ساده کنید.
- تطبیق‌های پایان ماه: تطبیق‌های پایان ماه را با تطبیق معاملات، شناسایی مغایرت‌ها، و ایجاد گزارش‌های تطبیق، کاهش تلاش و خطاهای دستی، خودکار کنید.
- تنظیم گزارش مالی: مجموعه داده های بزرگ را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید تا گزارش های مالی، نمودارها و تجسم های سفارشی ایجاد کنید.
- بودجه بندی و پیش بینی: با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و در نظر گرفتن سناریوهای مختلف، بودجه و پیش بینی های دقیق تری ایجاد کنید.
- تشخیص تقلب: هوش مصنوعی را با الگوریتم های خاص خود برای نظارت بر تراکنش ها و داده های مالی در خط مقدم تشخیص تقلب قرار دهید.
- ارتباط ایمیل: از هوش مصنوعی برای پیش‌نویس، ویرایش، پاسخ به یا حتی خلاصه کردن ایمیل‌ها استفاده کنید تا صندوق ورودی خود را رام کنید.
- اتوماسیون گردش کار: تأییدیه‌ها، اعلان‌ها و مدیریت اسناد را به‌طور خودکار انجام می‌دهد و نیاز به مداخله دستی در جریان‌های کاری شما را کاهش می‌دهد.
- خدمات مشتری: از چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید یا دستیاران مجازی خود را بسازید تا پشتیبانی 24 ساعته را به مشتریان ارائه دهید، به سؤالات رایج پاسخ دهید و احتمالاً به سؤالات حساب کمک کنید.
بهترین دستیار هوش مصنوعی حسابداری
در ایران ابزارهای نظیر فیبوناچی دستیار هوش مصنوعی فارسی هستند که از فناوری ai به منظور اتوماسیون حساب های پرداختنی و انواع اتوماسیون در اطراف سایر فرآیندهای تجاری استفاده می کنند.
در سطح بین الملل ابزار Botkeeper یک راه حل حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی است که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای اتوماسیون ورود داده ها، تطبیق ها و وظایف گزارش مالی استفاده می کند.
جمع بندی
آینده حسابداری مشارکتی است. هوش مصنوعی در کنار شما خواهد بود تا کارایی را افزایش و خطاها را کاهش دهد و به شما کمک کند روی وظایف حسابداری با مهارت های انسانی که دارای ارزش بالاتری هستند، تمرکز کنید. شرکت‌های حسابداری از هوش مصنوعی برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی داده‌ها، سازماندهی و تجزیه و تحلیل، پردازش هزینه و حقوق و دستمزد، گزارش‌دهی، پیش‌بینی، کشف تقلب و اتوماسیون گردش کار استفاده می‌کنند. تحقق مزایای هوش مصنوعی با انتخاب ابزار حسابداری هوش مصنوعی مناسب شروع می شود.
