کاربردهای هوش مصنوعی و Web3 تلفیق دو فناوری‌ پیشگام دنیا

هوش مصنوعی و Web3 تلفیقی از فناوری‌های وب غیرمتمرکز و هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از ویژگی‌های پیشگامانه را به ارمغان می‌آورد. مدل‌های یادگیری ماشین غیرمتمرکز: به جای تکیه بر سرورهای متمرکز، مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان آموزش داد و بر روی پلتفرم‌های غیرمتمرکز اجرا کرد و از حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی داده‌ها اطمینان حاصل کرد.

دنیای فناوری شاهد تغییر قابل توجهی با همگرایی هوش مصنوعی و وب3 است. این دو فناوری که زمانی متمایز بودند، اکنون در حال ادغام برای ایجاد چشم‌انداز جدیدی از نوآوری دیجیتال هستند. این مقاله به تفاوت‌ها و شباهت‌های کلیدی بین هوش مصنوعی و Web3 می‌پردازد و کاربردهای بالقوه و چالش‌های آن‌ها را در اکوسیستم دیجیتال در حال ظهور برجسته می‌کند.

تفاوت هوش مصنوعی و Web3 چیست؟

تمایز اولیه بین هوش مصنوعی و Web3 در دسترسی و تأثیر آنها نهفته است. هوش مصنوعی شامل رباتیک و یادگیری ماشینی می شود که با هر مجموعه داده ای که پردازش می کند، سازگاری و بهبود می یابد. Web3  یک اینترنت غیرمتمرکز را متصور است که به شرکت کنندگان قدرت می دهد و بر فناوری بلاک چین متکی است.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا، تصمیم‌گیری یا حل مشکلات به یادگیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی احتمالی متکی است. برخلاف هوش مصنوعی سنتی، هوش مصنوعی مولد بر قوانین صریح متکی نیست، بلکه الگوها و ساختارها را از حجم وسیعی از داده ها می آموزد.

هوش مصنوعی مولد به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که عمدتاً بر روی ایجاد داده‌های جدید و اصلی در قالب متن، تصویر، فیلم، انیمیشن و غیره کار می‌کند تا اینکه صرفاً داده‌های موجود را پردازش و تمیز کند تا الگوها را شناسایی و شکل دهد. با استفاده از زبان بزرگ و مدل‌های انتشار، هوش مصنوعی اکنون توانایی تولید خروجی‌های تخیلی و محتوا، تصاویر، ویدیوها و موسیقی منحصر به فرد را دارد.

این فناوری در ماه های اخیر به یک موضوع داغ تبدیل شده است و کاربردهای آن در بخش های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، آموزش، مالی، کشاورزی و ساخت و ساز گسترش یافته است.

Web3 چیست؟

از سوی دیگر، Web3 یک اینترنت غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاک چین است که هدف آن ارائه یک پلت فرم امن تر، شفاف تر و غیرمتمرکزتر برای ذخیره سازی داده ها و تراکنش ها است. این بر اساس اصول فناوری بلاک چین ساخته شده است که یکپارچگی و امنیت داده ها را از طریق یک شبکه غیرمتمرکز از گره ها تضمین می کند. Web3 این پتانسیل را دارد که شیوه تعامل ما با اینترنت را متحول کند و یک چشم‌انداز دیجیتال غیرمتمرکز و دموکراتیک‌تر را فراهم کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر وب 3

استفاده از هوش مصنوعی مولد در توسعه وب 3 این پتانسیل را دارد که جنبه‌های خاصی از کدنویسی را خودکار کند و از توسعه‌دهندگان در ایجاد قراردادهای هوشمند و ایمن‌تر، برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) و سایر عناصر مرتبط با فناوری بلاک چین پشتیبانی کند.

همگرایی هوش مصنوعی و Web3

ادغام هوش مصنوعی و Web3 فرصت های بازار گسترده ای را در بخش های مختلف ارائه می دهد. پیش‌بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی مولد تا سال 2028 به 10.8 میلیارد دلار برسد، در حالی که انتظار می‌رود بازار Web3 تا سال 2025 میلادی به 800 میلیارد دلار ($billion800) برسد. مانند جوامع آنلاین، تکامل تجربیات بازی، و ایجاد NFT های تولید شده توسط ai و هنر دیجیتال.

بر اساس مطالعه ای که توسط Botco.ai، یک پلتفرم متخصص در بازاریابی محاوره ای انجام شد، یافته ها نشان داد که 66 درصد از مشاغلی که از هوش مصنوعی برای بازاریابی Web3 استفاده می کنند، روند مثبتی در نرخ بازگشت سرمایه (ROI) گزارش کرده اند.

43 درصد از شرکت ها افزایش دو برابری در بازگشت سرمایه را تجربه کردند، در حالی که 22 درصد افزایش سه برابری را تجربه کردند.

حرکت به سمت، محتوای حرفه ای تولید شده (PGC) و محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC). محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (AIGC) بچه جدیدی است که بازی را تغییر می‌دهد. به آن به عنوان مرحله بعدی در تولید محتوا فکر کنید که با کمک هوش مصنوعی با کمک همتای انسانی خود (محتوای تولید شده با کمک هوش مصنوعی یا AAGC، برای کسانی که امتیاز دارند) تقویت می شود.

💡 دیگران هم اکنون می‌خوانند : بهترین سایت هوش مصنوعی عکس

ChatGPT  و DALL-E به عنوان پروژه های نمونه ای که امواج AIGC را ایجاد می کنند برجسته هستند. ChatGPT، یک چت بات پیچیده، فراتر از قابلیت‌های سنتی پاسخ‌گویی به پرسش است و حوزه‌های دانش و حتی ترکیب کد را در بر می‌گیرد. از سوی دیگر، DALL-E و آخرین نسخه آن، DALL-E 3، از یادگیری عمیق برای تولید تصاویر با وضوح بالا بر اساس درخواست‌های زبان طبیعی استفاده می‌کنند و تلفیقی از هوش مصنوعی و بیان خلاق را به نمایش می‌گذارند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در Web3

با استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی، پلتفرم‌های Web3 می‌توانند به طور فعال تهدیدات امنیتی را شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهند، اکوسیستم امن‌تری را برای کاربران تضمین کرده و اعتماد بیشتری را به فناوری بلاک چین تقویت کنند.

در Web3 از چه فناوری استفاده می شود؟

فناوری بلاک چین

نسل سوم شبکه جهانی وب (WWW) که تحت عنوان Web 3.0 یا Web3 شناخته می شود، بر غوطه ور شدن آنی در دنیای دیجیتال تأکید دارد. این نسخه از اینترنت بر مالکیت داده های شخصی و استفاده از فناوری بلاک چین و ارزهای دیجیتال است که به راحتی در دسترس، قابل درک و بلافاصله در زندگی روزمره ما تأثیرگذار است. از سوی دیگر، فناوری‌های Web3 به خوبی به بازار عرضه شدند، اما فاقد بلوغ بودند و پیاده‌سازی را به یک چالش تبدیل کردند.

این نابرابری در دسترسی باعث شده است که هوش مصنوعی مولد شاهد پذیرش سریع و استقبال از تأثیرات شبکه، رشد و مقیاس باشد. در مقابل، فناوری‌های Web3 با موانعی برای ورود مواجه بودند که مانع استفاده گسترده و مانع از پتانسیل تحول‌پذیر آن‌ها می‌شد.

برنامه های کاربردی بالقوه هوش مصنوعی در Web3

AIGC می تواند نحوه حرکت کاربران در وب را تغییر دهد. با گسترش قابلیت‌های چت ربات‌هایی مانند بینگ و گوگل جمنای، ممکن است تا حدی جایگزین موتورهای جستجوی معمولی مانند گوگل شود. در Web3، اتکا به NFT توسط برندهایی مانند نایک، استارباکس، دولچه و گابانا، و مجله TIME می‌تواند نحوه تبلیغ محصولات و درآمدزایی را دوباره تعریف کند و مدل سنتی تبلیغات مرتبط با جستجو را مختل کند.

هوش مصنوعی مولد فقط مقالات و پست‌های رسانه‌های اجتماعی را تولید نمی‌کند. در دنیای وب 3، نقشی اساسی در شکل دادن به آینده ایفا می کند. بیایید ببینیم که چگونه AIGC در مناطق مختلف Web3 موج ایجاد می کند:

هنر و دارایی های دیجیتال Art Blocks :

پلتفرمی است که به هنرمندان اجازه می دهد NFT های منحصر به فرد را با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی ایجاد کنند. هر “نعناع” منجر به یک قطعه منحصر به فرد از هنر دیجیتال می شود. Eponym از هوش مصنوعی برای ایجاد پرتره های شخصی بر اساس دسته توییتر شما استفاده می کند. اکنون شخصیت آنلاین شما می تواند NFT منحصر به فرد خود را داشته باشد.

هوش غیرمتمرکز CollabLand :

از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نحوه تعامل افراد در DAO استفاده می کند و وظایفی را بر اساس مهارت ها و علایق آنها پیشنهاد می کند. در مورد افزایش کارایی DAO صحبت کنید! در حالی که OpenZeppelin از هوش مصنوعی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در قراردادهای هوشمند استفاده می‌کند و لایه‌ای از امنیت را به اکوسیستم Web3 اضافه می‌کند.

 AIGC متاورس شخصی‌تر:

AIGC می‌تواند شخصیت‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند که به روش‌های فراگیر با کاربران تعامل دارند. تصور کنید که با دستیاران مجازی گفتگو می کنید، در رویدادهایی با آواتارهای مجهز به هوش مصنوعی شرکت می کنید، یا حتی در حال کاوش در جهان های مجازی پر از این موجودات هوشمند هستید. امکانات برای تجارب شخصی در متاورس بی پایان است.

مسائل اخلاقی پیرامون 2فناوری

البته که مانند هر انقلاب جدید فناوری دیگری، این همگرایی نیز با چالش های خود همراه است. اطمینان از دقیق بودن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و جلوگیری از سوء استفاده افراد از این فناوری قدرتمند مسائل مهمی است که باید در نظر بگیریم. همانطور که هوش مصنوعی پیچیده تر می شود، ملاحظات اخلاقی در مورد سوگیری، شفافیت و سوء استفاده احتمالی از اهمیت بالایی برخوردار می شوند.

ما برای اطمینان از توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در Web3 به چارچوب‌های قوی نیاز داریم. Web3 با داده های کاربر رشد می کند، اما نگرانی های حفظ حریم خصوصی همچنان وجود دارد.

نوآوری در فضای هوش مصنوعی و  Web3 با اطمینان از کنترل کاربران بر داده‌ها

با توسعه دقیق و رعایت اصول اخلاقی، همگرایی هوش مصنوعی و وب3 این پتانسیل را دارد که فضای دیجیتالی دموکراتیک‌تر، خلاقانه‌تر و امن‌تر برای همه ایجاد کند. از آنجایی که هر دو فناوری مولد هوش مصنوعی و Web3 هنوز در حال تکامل هستند، اطمینان از مقیاس پذیری و بهره وری انرژی برای پذیرش گسترده بسیار مهم است.

سخن پایانی

ادغام هوش مصنوعی مولد و وب3 قطعاً آغازگر یک دوره دگرگونی است. می‌توانیم انتظار داشته باشیم که دارایی‌های دیجیتال منحصربه‌فرد، تجربه‌های فراگیر و برنامه‌های کاربردی نوآورانه‌ای باشیم که نحوه تعامل ما با فناوری‌های غیرمتمرکز را بازتعریف کنند. همانطور که چالش‌ها را بررسی می‌کنیم و فرصت‌ها را مهار می‌کنیم، هوش مصنوعی مولد نیروی محرکه‌ای در شکل‌دهی آینده Web3 است و مرزهای تولید محتوا و بیان دیجیتالی را به روش‌هایی که فقط می‌توانیم تصور کنیم، پیش می‌برد.